基于类脑计算的目标检测与跟踪技术
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作者宋勇,郝群,李国齐
出版社北京理工大学出版社
ISBN9787568294065
出版时间2020-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数180页
字数264千字
定价68元
货号SC:9787568294065
上书时间2024-07-08
商品详情
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主编推荐:
本书系统阐述了人脑视觉信息处理机制的基本原理、主要特性、数学建模及算法设计等。同时，结合深度神经网络（DNN）、类脑芯片技术，给出了基于复合类脑模型的目标检测与跟踪方法及应用示例，旨在提高读者对于类脑人工智能技术的理解、设计及实践能力，为从事类脑人工智能相关的科学研究、工程应用等工作奠定基础。
内容简介:
类脑人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人脑智能的理论、方法及应用的科学技术，将类脑人工智能技术应用于目标检测与跟踪，可大幅提升复杂背景、干扰条件下的目标检测概率及跟踪精度，具有重要的意义和广泛的应用前景。本书系统地阐述了人脑视觉信息处理机制的基本原理、主要特性、数学建模及算法设计等。同时，结合深度神经网络和类脑芯片技术，给出了基于复合类脑模型的目标检测与跟踪方法以及应用示例，旨在提高读者对于类脑人工智能技术的理解、设计及实践能力，为从事类脑人工智能相关的科学研究、工程应用等工作奠定基础。本书可作为相关专业高年级本科生、硕士生和博士生的教材，也可为从事人工智能、智能信息处理等相关领域的研究和工程技术人员提供参考。
目录:
第1章 概述
1.1 常规目标检测方法
1.1.1 基于背景建模的目标检测方法
1.1.2 基于前景建模的目标检测方法
1.2 常规目标跟踪方法
1.2.1 生成式目标跟踪方法
1.2.2 判别式目标跟踪方法
1.3 类脑计算模型及应用
1.3.1 神经工程导向的类脑模型及算法
1.3.2 计算机工程导向类脑模型及算法
小结
参考文献
第2章 人脑视觉系统的侧抑制机制及其应用
2.1 侧抑制机制及常规数学模型
2.1.1 侧抑制机制
2.1.2 常规侧抑制模型
2.2 新型侧抑制模型设计
2.2.1 自适应侧抑制模型
2.2.2 演算侧抑制模型
2.3 基于自适应侧抑制模型的目标检测算法
2.3.1 算法设计
2.3.2 算法流程
2.3.3 实验及结果分析
2.4 基于演算侧抑制模型的目标检测算法...
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