混合动力系统优化及智能能量管理
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作者曾小华 等
出版社化学工业出版社
ISBN9787122423849
出版时间2023-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数196页
字数286千字
定价128元
货号SC:9787122423849
上书时间2024-07-08
商品详情
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作者简介:
曾小华，吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室教授、博士生导师。主要研究领域：节能与新能量汽车关键技术的研究，主要包括油电混合动力汽车、液压混合动力汽车的驱动理论、设计方法与控制技术。1999年开始并一直进行节能与新能源汽车技术开发，已发表论文50余篇，为多家国内外权威期刊论文评审专家；申请专利10余项，已获授权发明专利7项。负责与参加20余项国家“863”项目、自然基金项目，省部级重点、重大项目以及龙头整车企业项目。积累了丰富的节能与新能源汽车技术开发经验和成果。
教育背景：
1995至1999年就读于吉林工业大学汽车学院车辆工程系，获得工学学士学历；
1999至2002年就读于吉林大学汽车工程学院车辆工程系，获得工学硕士学位；
2002至2006年就读于吉林大学汽车工程学院车辆工程系，获得工学博士学位；
工作经历：
2000年－2004年，吉林大学，汽车动态模拟国家重点实验室，助教
2004年－2008年，吉林大学，汽车动态模拟国家重点实验室，讲师
2008年－2013年，吉林大学，汽车仿真与控制（原汽车动态模拟）国家重点实验室，副教授，硕士生导师
2013年—至今，吉林大学，汽车仿真与控制（原汽车动态模拟）国家重点实验室，教授，博士生导师。
主编推荐:
《混合动力系统优化及智能能量管理》是是一本难得的实用技术专著。专注于混合动力系统优化及智能能量管理的核心和关键技术进行了较系统和深入的介绍，以商用车混动系统能量流动为出发点，提出了混动系统瞬时效率优化的控制方法，并得到了实际案例的验证。
《混合动力系统优化及智能能量管理》紧密结合工程应用的基本要求，内容完整系统、重点突出，所用资料能够更新、更准确地解读问题点。在注重混合动力系统优化及智能能量管理技术知识的同时，强调知识的应用性，具有较强的针对性。适合汽车研发设计、教学科研等相关人员使用。
内容简介:
本书首先以商用车混合动力系统能量流动为出发点，提出了混合动力系统瞬时效率很优的控制方法，并得到了实际案例的验证。其次针对实际公交客车复杂行驶工况数据，提出了基于能耗特征的数据挖掘方法，对车联网数据进行了有效利用。在此基础上，提出有效利用车联网信息的分层优化自适应智能能量管理方法与深度强化学习智能能量管理控制方法，并对这些智能能量管理控制方法的很优性与工况适应性、实时性均进行了验证。
本书紧密结合工程应用的基本要求，内容完整、系统、重点突出，强调知识的应用性，具有较强的针对性。本书适合汽车研发设计、教学科研等相关人员使用。
目录:
第1章 绪论 001
1.1 节能与新能源汽车的发展概况 002
1.2 混合动力系统优化设计方法研究 004
1.2.1 混合动力系统构型拓扑研究现状 005
1.2.2 混合动力系统设计参数与控制联合优化研究现状 009
1.3 融合车联网信息的混合动力系统能量管理控制研究 011
1.3.1 车联网与车辆节能技术 011
1.3.2 混合动力车辆行驶工况信息研究现状 015
1.3.3 混合动力车辆能量管理策略研究现状 018
1.4 本章结语 023
第2章 混合动力系统优化设计方法 025
2.1 混合动力系统构型拓扑分析 026
2.1.1 构型拓扑生成 026
2.1.2 生成结果与分析 035
2.2 混合动力系统内外双层参数优化方法 040
2.2.1 优化三要素的确定 041
2.2.2 混合动力系统参数-控制双层优化算法设计 045
2.3 优化结果验证与分析 048
2.4 本章结语 066
第3章 基于车联网信息行驶工况处理 068
3.1 车联网信息下汽车行驶工况数据获取 069
3.1.1 新能源汽车车联网平台介绍 069
3.1.2 基于车联网的行驶工况数据获取 072
3.1.3 车联网平台下行驶工况数据质量问题 075
3.2 车联网平台下行驶工况数据缺失与数据噪声处理 077
3.2.1 基于插补与神经网络的缺失数据估计方法 078
3.2.2 基于小波变换的噪声数据滤波方法 078
3.2
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