Python数据处理
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作者[美] 杰奎琳·凯泽尔（Jacqueline Kazil）凯瑟琳?贾缪尔（Katharine Jarmul）
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115459190
出版时间2017-07
版次1
装帧其他
开本其他
纸张胶版纸
页数378页
字数594千字
定价99元
货号SC:9787115459190
上书时间2024-07-08
商品详情
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作者简介:
Jacqueline Kazil，数据科学家，zi深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。
Katharine Jarmul，zi深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。
主编推荐:
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。
* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
* 概述数据的获取与存储方式
* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误
* 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化
* 使用Scrapy写网络爬虫
* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析
* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
媒体评论:
“如果你一直感觉电子表格（甚至关系型数据库）无法回答你想要提出的问题，或者除这些工具之外你准备进一步学习，那么这本书非常适合你。我一直在等待这本书的出现。”
——Derek Willis，ProPublica新闻应用开发者，OpenElections联合创始人
“所有新手数据科学家、数据工程师或其他技术方面的数据专家都应该读一读这本实践指南。数据处理领域正需要这样一本书，真希望我第1次开始用Python处理数据时就能有它指导。”
——Tyrone Grandison博士，Proficiency Labs Intl. CEO
内容简介:
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
目录:
前言 xiii
第1 章 Python 简介 1
1.1 为什么选择Python 4
1.2 开始使用Python 4
1.2.1 Python 版本选择 5
1.2.2 安装Python 6
1.2.3 测试Python 9
1.2.4 安装pip 11
1.2.5 安装代码编辑器 12
1.2.6 安装IPython（可选） 13
1.3 小结 13
第2 章 Python 基础 14
2.1 基本数据类型 15
2.1.1 字符串 15
2.1.2 整数和浮点数 15
2.2 数据容器 18
2.2.1 变量 18
2.2.2 列表 21
2.2.3 字典 22
2.3 各种数据类型的用途 23
2.3.1 字符串方法：字符串能做什么 24
2.3.2 数值方法：数字能做什么&n
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