作者简介: Vinay K.Ingle,现任东北大学电气与计算机工程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历,教授的课程包括:信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor(Prentice-Hall,1991),Discrete Sys-tems Laboratory(Brooks-Cole,2000),以及Statistical and Adaptive Signal Processing(Artech House,2005)。
John G.Proakis,现任加利福尼亚大学圣迭戈分校兼职教授和东北大学荣誉教授。1969-1998年任职于东北大学,履历如下:1969-1976年获电气工程副教授,1976-1998年获电气工程教授,1982-1984年任工程研究生院主任和工学院副院长,1984-1997年任电气与计算机工程系的主任。1969年以前,他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室工作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位,麻省理工学院获电气工程硕士学位,哈佛大学获工程博士学位。他的专业广泛,包括数字通信和数字信号处理,特别是自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、**化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有:数字通信和数字信号处理,讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等。他与其他作者合著了Digital Communications(2008,第5版),Introduction to Digit ... 内容简介: 数字信号处理(MATLAB版)(第4版)在原有经典DSP内容上进一步拓展了统计数字信号处理部分基础理论与应用,将MATLAB作为一种计算工具,深入探讨了传统DSP和部分高级DSP的各种论题,并通过解答例题的方式,让读者获得更多的领悟。这就大大扩展了例题的选择范围和复杂程度,使得学生能够高效地学习这门课程。由于DSP应用主要是在DSP处理器上实现的各种算法或软件,因此需要相当的编程工作量。借助于MATLAB这样的交互式软件,学生可将精力主要放在学习新的和困难的概念上,而不是算法编程实现上。书中还讨论了若干生动实际的例题,剖析了一些有用的论题。该书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。 目录: 第4版译者的话
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