实验数据分析
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作者朱永生 著
出版社科学出版社
ISBN9787030347312
出版时间2012-06
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数397页
字数504千字
定价128元
货号SC:9787030347312
上书时间2024-06-26
商品详情
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内容简介:
本书介绍实验或测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分．特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法．书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，注重物理问题与数学方法的结合，具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用．书末附有详尽的数理统计表，可供本书涉及的几乎所有数据分析问题之需要，而无需查阅专门的数理统计表书籍．
目录:
前言
第1章概率论初步
1.1随机试验，随机事件，样本空间
1.2概率
1.3条件概率，独立性
1.4概率计算举例
1.5边沿概率，全概率公式，贝叶斯公式
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2随机变量的分布
2.3随机变量函数的分布
2.4随机变量的数字特征
2.5随机变量的特征函数
2.6离散随机变量的概率母函数
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的分布，独立性
3.2条件概率分布
3.3二维随机变量的数字特征
3.4二维随机变量的函数的分布
3.5多维随机变量，向量和矩阵记号
3.6多维随机变量的联合特征函数
3.7多维随机变量的函数的分布
3.8线性变换和正交变换
3.9误差传播公式
第4章一些重要的概率分布
4.1伯努利分布和二项分布
4.2多项分布
4.3泊松分布，泊松过程
4.4泊松分布与其他分布的相互联系
4.5复合泊松分布
4.6几何分布，负二项分布，超几何分布
4.7均匀分布
4.8指数分布
4.9伽马分布
4.10贝塔分布
4.11正态分布
4.12二维正态分布
4.13多维正态分布
4.14对数正态分布
4.15柯西分布
4.16朗道分布
4.17X2分布
4.18t分布
4.19F分布
4.20实验分布
4.20.1实验分辨函数
4.20.2探测效率
4.20.3复合概率密度
第5章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限
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