机器视觉检测理论与算法
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作者孙国栋,赵大兴 著
出版社科学出版社
ISBN9787030462923
出版时间2015-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数201页
字数253千字
定价68元
货号SC:9787030462923
上书时间2024-06-26
商品详情
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内容简介:
孙国栋、赵大兴编写的《机器视觉检测理论与算法》首先系统介绍了视觉检测算法的发展及其研究现状，总结了视觉检测软件系统的体系结构与识别算法流程，然后以图像预处理、图像分割、图像变换、特征提取、图像匹配、图像分析与分类这一视觉检测流程为主线，通过粘扣带、网孔织物、坯布、导爆管、电子元器件、电子接插件、FPc补强片、汽车锁扣、列车车辆等多类产品的视觉检测应用实例以及各种算法的实验对比分析，揭示各视觉检测算法的适用场合与优缺点，为视觉检测系统的开发以及新算法的设计提供相关指导。
本书可作为高等院校计算机、测控和机电等专业的本科生和研究生的学习参考书，也可供相关领域技术人员阅读。
目录:
前言
第1章 机器视觉检测概述
1.1 机器视觉应用与发展
1.1.1 机器视觉发展现状
1.1.2 机器视觉应用分类
1.1.3 机器视觉应用领域
1.2 视觉检测原理与软件体系
1.2.1 视觉检测工作原理
1.2.2 视觉检测中图像处理流程
1.2.3 视觉检测软件体系
1.3 视觉检测算法的研究现状
1.3.1 预处理算法与应用
1.3.2 图像分割算法与应用
1.3.3 图像变换算法与应用
l.3.4 图像特征提取与匹配
1.3.5 图像分析与分类
1.4 本书的组织结构及机器视觉案例简介
1.4.1 本书的组织结构
1.4.2 机器视觉案例简介
第2章 图像预处理
2.1 图像滤波
2.1.1 高斯滤波
2.1.2 均值滤波
2.1.3 中值滤波
2.1.4 粘扣带疵点视觉检测的图像滤波
2.1.5 导爆管视觉检测的图像滤波
2.2 图像锐化
2.2.1 图像梯度锐化算法原理
2.2.2 汽车锁扣铆点视觉测量的边缘锐化
2.3 图像增强
2.3.1 灰度变换
2.3.2 直方图增强
2.3.3 电子元器件视觉检测的图像增强
第3章 图像分割
3.1 边缘检测
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