自然语言处理原理与应用
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作者刘刚编著
出版社科学出版社
ISBN9787030764225
出版时间2023-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数394千字
定价59元
货号SC:9787030764225
上书时间2024-06-26
商品详情
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内容简介:
自然语言处理是一门集语言学、计算机科学、数学于一体的科学，它包含很广泛的内容，根据其应用目的不同，所采用的技术手段也不尽相同。本书从数理基础到模型介绍，再到生活应用，从不同的层次，由浅入深、循序渐进地展示一个完整的自然语言处理学习体系。本书分两部分。第一部分为理论基础，其中第1~4章对什么是自然语言处理、当前主流的自然语言处理技术，以及目前自然语言处理遇到的困境进行介绍:第5、6章从数学基础、语言模型，以及词法分析、语义分析等方面介绍自然语言处理的底层逻辑和模型原理。第二部分为实践应用，第7~11章介绍自然语言处理在生活中的应用。本书实用性强、案例贴近生活，每章配有习题及其答案，读者可以扫描二维码查看习题答案。本书可作为“自然语言处理"课程的本科生教材，也可作为“人工智能”“文本挖掘”“语料库语言学”课程的辅导书，还可作为自然语言处理领域的入门书籍。
目录:
第一部分理论基础
第1章绪论1
1.1基本概念1
1.2自然语言处理的产生与发展2
1.3基本问题和主要困难3
1.3.1自然语言处理的基本问题3
1.3.2自然语言处理面对的主要困难4
1.4深度学习在自然语言处理中的应用5
1.4.1深度学习概述5
1.4.2面向自然语言处理的深度学习方法5
1.4.3目前深度学习应用存在的局限及展望6
1.5本章小结7
习题17
第2章数学基础8
2.1概率论基础8
2.1.1样本空间和概率8
2.1.2随机变量9
2.1.3条件概率公式、全概率公式和贝叶斯公式10
2.1.4期望和方差11
2.2信息论基础11
2.2.1自信息和熵12
2.2.2联合熵和条件熵13
2.2.3互信息、相对熵和交叉熵14
2.2.4困惑度14
2.2.5噪声信道模型15
2.3深度学习的数学基础16
2.3.1优选似然估计16
2.3.2梯度分析17
2.3.3梯度下降法19
2.3.4梯度消失和梯度爆炸19
2.4本章小结21
习题221
第3章语言模型22
3.1语言模型概念及基础理论22
3.1.1n元语法模型22
3.1.2神经概率语言模型24
3.1.3预训练语言模型24
3.2语言模型性能评价26
3.2.1基于信息熵的语言模型复杂度度量26
3.2.2基于困惑度的语言模型复杂度
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