Python数据处理与挖掘
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作者吴振宇，李春忠，李建锋编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115539786
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数365千字
定价49.8元
货号SC:9787115539786
上书时间2024-06-25
商品详情
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主编推荐:
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理；
2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区最近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等；
3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等；
4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解；
5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
内容简介:
本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，本书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、经济与金融等专业的教材，也可供大数据分析与处理等领域的技术人员学习使用，还可作为数据分析与挖掘研究人员的参考用书。
目录:
第1章Python快速入门1
1．1一种简单的编程语言2
1．1．1Python--解释型编程语言2
1．1．2Python应用3
1．2Python开发环境4
1．2．1搭建简单的Python开发环境4
1．2．2功能强大的集成开发环境6
1．2．3交互式开发环境6
1．3Python中简单的程序结构8
1．3．1文件是代码的基本组成单元8
1．3．2模块化地组织代码8
1．3．3代码缩进区分逻辑关系10
1．3．4输入和输出提升程序交互性10
1．3．5常见的Python解释器11
1．4习题12
第2章Python数据类型13
2．1数据类型是数据表示的基础14
2．1．1Python中一切皆对象14
2．1．2数字类型14
2．1．3布尔类型15
2．1．4字符串类型15
2．1．5自定义数据类型16
2．1．6变量17
2．2语句组成逻辑结构18
2．2．1运算符和表达式19
2．2．2语句20
2．3控制程序的执行21
2．3．1顺序结构21
2．3．2分支结构21
2．3．3循环结构22
2．4有效存储数据24
2．4．1列表25
2．4．2元组27
2．4．3字典28
2．4．4集合29
2．4．5特殊运算符30
2．5函数实现代码复用31
2．5．1自定义函数31
2．5．2内置函数32
2．5．
...
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