Python在机器学习中的应用
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作者余本国,孙玉林
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517074830
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数327页
字数422千字
定价79.8元
货号SC:9787517074830
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
内容简介:
《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、近期新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由浅入项目（根本没有“深”），只要你能跟着本书自己敲代码，转换角色是迟早的事——从崇拜者到被崇拜者。全书共八章。第1章至第3章介绍python入门知识；第4章介绍图像识别方法与案例；第5章介绍人脸识别技术及应用，掌握对opencv库的基本操作；第6章介绍语音识别技术；第7章介绍开源库的发布流程和操作；第8章介绍具体的分析实战案例。通俗的语言，小白式的操作，配备讲解视频，让你在阅读本书时，能够轻松、愉悦地提升自己的python技能。书中示例详细，并给出了具体的可修改的代码，让读者能够自由的在python涉及的领域自由地展翅翱翔。
目录:
第1章 机器学习简介
1.1 机器学习的任务
1.2 机器学习的三种方式
1.3 机器学习系统的建立
1.4 机器学习实例
第2章 Python常用库介绍
2.1 Python的安装(Anaconda)
2.1.1 Spyder
2.1.2 Jupyter Notebook
2.2 Python常用库
2.2.1 Numpy库
2.2.2 Pandas库
2.2.3 Matplotlib库
2.2.4 Statsmodels库
2.2.5 Scikit-learn库
2.3 其他Python常用的数据库
2.4 Python各种库在机器学习中的应用
第3章 数据的准备和探索
3.1 数据预处理
3.2 数据假设检验
3.3 数据间的关系
3.4 数据可视化
3.5 特征提取和降维
第4章 模型训练和评估
4.1 模型训练技巧
4.2 分类效果的评价
4.3 回归模型评价
4.4 聚类分析评估
第5章 回归分析
5.1 回归分析简介
5.2 多元线性回归分析
5.2.1 多元线性回归
5.2.2 逐步回归
5.3 Lasso回归分析
5.4 Logistic回归分析
5.5 时间序列预测
第6章 关联规则
6.1 关联规则简介
6.2 使用关联规则找到
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