Python数据分析从0到1
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 92.88 7.2折 ￥ 129 全新
库存4件
作者邓立文，俞心宇，牛瑶编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302587170
出版时间2021-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数524页
字数794千字
定价129元
货号SC:9787302587170
上书时间2024-06-25
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
"邓立文 厦门大学智能多媒体技术实验室成员。承担过多项数据分析与挖掘相关的科研项目工作，曾多次在各类数据科学竞赛中获奖，积累了丰富的实践经验，对数据分析有着深刻的理解，从事健康医疗大数据、机器学习和系统开发相关研究工作。
俞心宇 厦门大学数据挖掘与计算智能实验室成员。曾多次在国赛、美赛等各项数学建模和数据分析竞赛中获奖，在多个科研项目中承担过数据分析和挖掘工作，有丰富的数据分析相关项目经历，从事生物信息学相关研究工作。
牛瑶 厦门大学智能多媒体技术实验室成员。曾多次在国赛等各项数学建模竞赛及厦门大学思维逻辑大赛中获奖，在多个科研项目中承担过数据分析工作，有丰富的数据分析相关项目经历，从事医疗视觉和机器学习相关研究工作。
"
主编推荐:
"本书系统、全面讲解Python数据分析知识，帮助读者掌握学习数据分析的技巧，提升编程能力，让读者在掌握本书知识内容的情况下，无论是继续学习数据分析相关知识，还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域（如人工智能、机器学习方向），都能够有扎实的基础。
"
内容简介:
本书以Python作为数据分析的工具，系统地介绍数据分析所需的核心知识，为书中的数据分析任务提供分析说明、代码示例和极为详细的代码注释，对于代码中出现的重要知识点会细心地为读者标注出相关内容及在书中出现的具体位置。本书分为3篇共11章：初识篇（第1章和第2章），主要介绍数据分析和Python的相关基础概念，一些数据分析的具体应用场景及Python的集成开发环境；基础篇（第3-9章），主要介绍Python的基础语法，自动化办公的基础操作，数据可视化库Matplotlib和Seaborn，数据分析的核心库NumPy和Pandas，提供了大量翔实、有趣的编程和数据分析示例；进阶篇（第10章和第11章），主要介绍机器学习的入门基础理论知识和代码实现，监督学习和无监督学习的各种典型算法，涉及机器学习和数据挖掘的常用库scikit-learn及神经网络框架PyTorch等的使用，还介绍了编程算法中的动态规划，以及数据分析的实战例子。本书面向数据分析的初学者，可以作为高等院校各专业的“数据分析”课程教材，也可以作为广大数据分析从业者、爱好者、办公人员、科研人员的参考和学习用书。
摘要:
第3章
Python基础
本章将正式为读者介绍Python代码相关的基础知识，为了让读者能够快速入门并且熟练地编写Python代码，本章将用大量生活中常见的例子帮助读者理解抽象的基础理论，运用类比、举例的方式让读者轻松掌握代码的使用技巧。全书的示例代码及代码注释翔实，能够一步步引领读者实践理论并带领读者深入思考。本章各节内容的知识点联系紧密，环环相扣，为读者梳理出全面且清晰的知识脉络。当然，学习编程的最核心方法是勤加动手练习，因此在3.8节将提供高质量的综合示例供读者阅读、巩固、思考和提升。
7min
3.1变量与赋值
3.1.1变量
1. 变量的概念
相信读者在学习数学的过程中对“变量”一词并不陌生，如函数式(31)中的x便是数学中我们熟知的变量，x(变量)可以发生改变，可以指定取值范围，如规定函数式(31)中的x只能取1，则变量的取值可以表示为x=1，换个思维理解，x=1意味着变量x可以像容器一样保存1。计算机语言借鉴了这种思维，计算机语言中的变量正像一个容器，创建一个变量的同时会在计算机内存中开辟出一个相应的存储空间，这个空间不仅能存储数字类型的数据，还能存储字符串等非数字类型的数据。
f(x)=x2+2x+1
(31)
式中： x为函数中的自变量。
因此计算机语言中的变量能存储的数据值可以有多种类型，Python中的数据类型分为数字、字符串、列表、元组、字典和集合，Python数据类型的具体内容将在3.4节详细介绍。
2. 变量的命名规则及Python关键字
1) 变量的命名规则
计算机语言可以根据人们的需求创建多个能够存储不同类型数据的变量，为了能够对这些变量加以区分和使用，必须为每个变量按照一定的规则命名，Python变量的命名规则如表31所示。
2) Python关键字
Python关键字是指已经被Python语言本身使用过的字符名称，这些字符名称在Python中具有特定的功能，因此不能被重复使用，就像在某个系统中已经注册过的名称，用户不能再重复注册和使用该名称。Python中的关键字如表32所示。
表31Python变量的命名规则
序号命 名 规 则
1
变量名由数字、字母、下画线的任意组合构成
2
不能以数字作为变量名的开头，不能包含空格
3
变量名区分大小写，如变量名Matrix与变量名matrix不代表同一变量
4
不能将变量名命名为Python关键字
表32Python关键字
and
as
assert
break
class
continue
def
del
else
elif
except
finally
for
from
Fa
...
目录:
初识篇
第1章Python与数据分析
1．1数据分析概念
1．2为什么使用Python
1．2．1智能时代的通用语言
1．2．2强大高效的第三方库
1．2．3轻松的代码结合能力
1．3数据分析领域的应用场景
1．3．1医疗健康
1．3．2交通出行
1．3．3商业策略
1．3．4经济金融
1．3．5城乡规划
1．3．6气象变化
1．3．7科研及自动化办公
1．4本章小结
第2章初识Python
2．1Python语言特点
2．2Python安装方式
2．2．1Anaconda安装
2．2．2官网安装
2．3Python集成开发环境
2．3．1JupyterNotebook
2．3．2Spyder
2．3．3PyCharm
2．4本章小结
基础篇
第3章Python基础
3．1变量与赋值
3．1．1变量
3．1．2赋值
3．2输入与输出
3．2．1输入
3．2．2输出
3．3Python对象
3．3．1Python对象的概念
3．3．2变量与对象的关系
3．4数据类型
3．4．1数字
3．4．2字符串
3．4．3列表
3．4．4元组
3．4．5字典
3．4．6集合
3．5运算符与表达式
3．5．1算术运算符
3．5．2比较运算符
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价