因果推断
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作者罗锐编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111719892
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数328页
定价79元
货号SC:9787111719892
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
本书对因果推断进行了介绍，全书分为五个部分：首先在第1章、第2章和第3章介绍了因果推断研究的背景，以及基于图模型分析进行因果推断所需要的基础知识；第二部分包括第4章和第5章，介绍了因果推断中的干预分析和反事实分析；第三部分包括第6章和第7章，是因果推断的进阶内容，在干预分析和反事实分析基础上介绍了因果关系概率的计算以及复杂条件下因果效应的计算；第四部分内容是因果关系中反映各个变量之间关系的图模型结构的学习，相应内容在第8章；最后在第9章以推荐系统和强化学习为例，对因果推断的应用进行了简单介绍。
本书可以作为人工智能、数据科学、统计等相关专业技术人员因果推断方面的入门读物，也可以用于高等院校人工智能、数据科学、统计等相关专业高年级本科生或研究生的课堂教学，还可供医学、法学、经济学、社会学和情报分析等研究领域需要应用因果推断技术的专业人员参考。
目录:
前言
第1章绪论1
1.1辛普森悖论1
1.2相关性与因果关系5
1.3变量之间的关系9
1.4本书主要内容及安排11
第2章数学基础13
2.1随机变量和随机事件13
2.1.1随机变量13
2.1.2随机事件14
2.2概率及其计算16
2.2.1概率与条件概率16
2.2.2概率分布19
2.2.3概率的计算公式19
2.3独立性22
2.4贝叶斯公式及其应用25
2.5随机变量的数字特征30
2.6回归33
2.6.1一元线性回归33
2.6.2多元线性回归35
2.7因果关系的表示：图模型与结构因果模型37
2.7.1因果关系的概念37
2.7.2图模型38
2.7.3结构因果模型40
2.7.4图模型和结构因果模型的比较41
2.8因子分解42
2.8.1图模型的马尔可夫性43
2.8.2因子分解表达式44
2.9图模型结构的程序实现46
2.9.1R软件的安装46
2.9.2DAGitty包的安装与加载48
2.9.3图模型的生成50
第3章图模型分析55
3.1基本图模型结构的分析55
3.1.1链式结构56
3.1.2分叉结构57
3.1.3对撞结构59
3.2d划分66
3.2.1d划分的概念66
3.2.2d划分的判断70
3.2.3d划分变量集合搜索73
3.3图模型
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