折线模糊神经网络与模糊系统逼近
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作者王贵君 著
出版社科学出版社
ISBN9787030519016
出版时间2017-09
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数311页
字数400千字
定价118元
货号SC:9787030519016
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
本书主要研究一类新型折线模糊神经网络和广义混合模糊系统的逼近性能。基于折线模糊数的算术运算讨论折线模糊神经网络对一类可积函数的逼近性，进而系统研究了单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的若干优化学习算法；以多元分片线性函数为桥梁分别阐述Mamdani模糊系统和T-S模糊系统对可积函数类的逼近性能；通过引入调节参数建立混合模糊系统，采用不同分层方法研究广义混合模糊系统的逼近能力和推理规则数的降低问题。
目录:
第1章折线模糊数1
1.1模糊数简介1
1.2折线模糊数及有序表示5
1.3折线模糊数扩展运算11
1.4折线模糊数度量空间20
参考文献32
第2章几类特殊模糊积分34
2.1模糊值Choquet积分34
2.1.1基本定义34
2.1.2模糊值Choquet积分及其收敛性36
2.1.3模糊值Choquet积分的自连续性40
2.2K-拟加模糊值积分51
2.2.1诱导算子与K-拟加积分52
2.2.2K-拟加模糊值积分的自连续57
2.3广义Sugeno模糊积分66
2.3.1广义拟Sugeno模糊积分及其等价表示66
2.3.2K-拟加Sugeno积分及其性质71
2.3.3K-拟加Sugeno积分的收敛性76
参考文献81
第3章折线模糊神经网络及其性能分析85
3.1MISO折线FNN模型及特性85
3.2SISO折线FNN设计与实现95
3.3MISO折线FNN的逼近性105
3.3.1折线模糊值函数与H-积分模106
3.3.2（Zn（L）H）空间的可分性108
3.3.3折线FNN的逼近性118
3.4折线FNN的稳定性分析122
3.4.1训练模式对与学习算法122
3.4.2稳定性分析124
参考文献129
第4章折线模糊神经网络优化算法132
4.1SISO折线FNN共轭梯度算法132
4.1.1SISO折线FNN表示132
4.1.2共轭梯度算法134
4.1.3模拟实例135
4.2SISO折线FNN混合算法138
4.2.1GA-BP混合算法138
4.
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