多源夜视图像认知计算理论与方法
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作者柏连发 等 著
出版社科学出版社
ISBN9787030541277
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数484页
字数625千字
定价198元
货号SC:9787030541277
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
本书从实用性和优选性触发，较全面的论述了认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉增强、夜视图像视觉特征提取、基于空间域和频率域的夜视图像显著检测和视觉注意、静/动态夜视目标识别、基于what和where的时-空-谱域目标识别、多源夜视图像融合，以及窄带光谱成像探测系统和双目立体夜视系统等。本书紧跟上述内容的靠前外发展现状和很新成果，是多源夜视图像认知计算方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。
目录:
第1章绪论
1.1多源夜视图像视觉认知的研究内容
1.2夜视图像融合与视觉认知计算
1.3仿生视觉认知计算模型方法
1.3.1元胞自动机理论
1.3.2非经典感受野机制
1.3.3视觉稀疏感知特性理论
1.3.4视觉注意机制
1.3.5what／where视觉感知过程
1.3.6视觉层次认知学习过程
1.4视觉认知计算的夜视应用
1.4.1基于稀疏表示的图像降噪
1.4.2基于非经典感受野的轮廓提取
1.4.3基于视觉特征的超分辨率重建
1.4.4基于视觉注意的显著检测
1.4.5基于稀疏分类的目标识别
1.4.6基于层次化认知的目标检测定位
1.5本书概述
参考文献
第2章夜视图像视觉增强
2.1夜视图像特性分析
2.1.1微光图像噪声分析
2.1.2红外图像特征分析
2.2基于局部稀疏结构的降噪增强模型
2.2.1局部结构保持稀疏编码
2.2.2核化局部结构保持稀疏编码
2.2.3编码实现
2.2.4局部稀疏结构降噪模型
2.3基于分层的红外图像增强模型
2.3.1图像结构层
2.3.2图像纹理层
2.3.3基于结构约束的图像层整合
2.4基于元胞自动机的红外图像增强模型
2.4.1基于梯度分布的先验知识
2.4.2基于梯度分布残差的先验知识
2.4.3迭代准则
2.5实验结果与分析
2.5.1基于局部稀疏结构降噪模型
2
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