新能源发电功率预测
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作者王飞 等
出版社科学出版社
ISBN9787030651587
出版时间2020-06
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数350千字
定价158元
货号SC:9787030651587
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
本书介绍了作者团队近年来在风电、光伏发电功率预测技术领域的研究成果，包括出力特性、理论方法、预测模型、算例验证与应用系统。本书研究成果可以作为电网公司和新能源发电运营商有关技术和管理人员的参考，为电力调度控制中心的运行控制和决策优化提供支撑，帮助新能源发电运营商提高场站的发电容量利用率、经济效益和投资回报率。全书共10章，分别为新能源功率预测背景意义、预测基本问题概述、光伏发电系统出力特性分析、光伏发电功率极短期预测光伏发电功率超短期预测、光伏发电功率短期预测、深度学习理论在光伏发电功率预测中的应用、风电功率超短期预测、风电功率短期预测以及实际预测系统。 本书适合电气及相关专业本科生和研究生使用，也可供电力企业、科研院所研究人员和管理人员参考。
目录:
《智能电网研究与应用丛书》序
前言
第1章 新能源功率预测背景意义 1
1.1 新能源的发展 1
1.1.1 风力发电 1
1.1.2 光伏发电 3
1.2 问题与挑战 7
1.3 新能源功率预测的意义 9
参考文献 9
第2章 预测基本问题概述 11
2.1 新能源功率预测的基本方式 11
2.1.1 直接预测 11
2.1.2 分步预测 12
2.2 新能源功率预测时空尺度 14
2.3 功率预测方法 15
2.3.1 时间序列 15
2.3.2 人工神经网络 17
2.3.3 支持向量机 22
2.3.4 小波变换 28
2.3.5 经验模态分解 30
2.3.6 混沌理论与相空间重构 32
2.4 预测误差评价与考核 34
参考文献 35
第3章 光伏发电系统出力特性分析 37
3.1 光伏发电系统简介 37
3.1.1 光伏发电的基本原理 37
3.1.2 光伏发电系统的结构 38
3.2 光伏发电系统出力特性 39
3.2.1 光伏发电系统的输出特性 39
3.2.2 光伏发电功率影响因子相关性分析 41
3.2.3 光伏电站发电功率出力特性的关联数据模型 48
参考文献 51
第4章 光伏发电功率极短期预测 53
4.1 概述 53
4.2 基于天空图像的光伏发电功率分钟级预测方法 54
4.2.1 云团运动对光伏发电功率的影响机理 54
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