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江苏南京
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作者刘鹏

出版社电子工业出版社

ISBN9787121316197

出版时间2017-06

版次1

装帧其他

开本其他

纸张胶版纸

页数288页

字数427千字

定价49元

货号SC:9787121316197

上书时间2024-06-25

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商品描述
作者简介:
刘鹏,教授,清华大学博士毕业,现任南京大数据研究院院长、中国信息协会大数据分会副会长、中国大数据专家委员会委员。曾率队夺得2002PennySort靠前计算机排序比赛优选(这是我国获得的靠前个大数据比赛世界优选),两次夺得全国高校科技比赛优选奖,并三次夺得清华大学科技比赛优选奖。主持完成科研项目25项,发表论文80余篇,出版专业书籍20种。获部级科技进步二等奖4项,三等奖4项。2002年开创性提出“计算池”模式,被2007年开始流行的“云计算”所证实。2003年开创性提出“反垃圾邮件网格”,被2008年开始流行的“云安全”所证实。获“全军十大学习成才标兵”(排名靠前)、南京“十大杰出青年”、江苏省中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
张燕,硕士,教授。金陵科技学院副校长,教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会江苏省专家,江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人。长期从事软件工程专业的教学和研究工作,先后主持市厅级以上科研项目14项,发表研究论文20多篇,合著专著1部,主编教材4部。荣获江苏省教学成果二等奖、省高教研究成果二等奖各1项。
内容简介:
本书详细介绍大数据环境下的常用的数据库和相关工具,包括HBase、Hive、Impala、Spark、Spark SQL、键值数据库和流式数据库等,给出了详细的工作机理和应用方法,并给出完整的实践案例和代码。
目录:
目  录 

章  大数据库概述1
1.1  传统关系型数据库面临的问题1
1.2  大数据库技术2
1.2.1  列式数据库2
1.2.2  内存数据库2
1.2.3  键值数据库3
1.2.4  流式数据库3
1.3  大数据SQL3
1.4  当前主流大数据SQL简介4
1.4.1  Hive4
1.4.2  Impala5
1.4.3  Shark6
1.4.4  Spark SQL7
1.5  本章总结8
习题9
参考文献9
第2章  分布式数据库HBase10
2.1  HBase基础10
2.1.1  体系架构10
2.1.2  数据模型15
2.2  HBase操作简介17
2.2.1  HBase接口简介17
2.2.2  HBase Shell实战17
2.2.3  HBase API20
2.3  HBase实战21
2.3.1  实战HBase之综例21
2.3.2  实战HBase之使用MapReduce构建索引22
习题26
参考文献27
第3章  数据仓库工具Hive28
3.1  Hive简介28
3.1.1  工作原理28
3.1.2  体系架构29
3.1.3  计算模型30
3.1.4  Hive部署模式31
3.2  Hive的使用32
3.2.1  Hive的数据类型32
3.2.2  Hive接口汇总32
3.3  实战Hive Shell33
3.3.1  DDL操作33
3.3.2  DML操作34
3.3.3  SQL操作34
3.4  实战Hive之复杂语句35
3.5  实战Hive之综合示例37
3.6  实战Hive API接口38
3.6.1  UDF编程示例38
3.6.2  UDAF编程示例39
习题40
参考文献
...

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