实时数据处理和分析指南
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作者(印)希尔皮·萨克塞纳(Shilpi Saxena),(印)沙鲁巴·古普塔(Saurabh Gupta)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115524867
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数280页
字数382千字
定价79元
货号SC:9787115524867
上书时间2024-06-25
商品详情
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作者简介:
希尔皮·萨克塞纳（Shilpi Saxena）是IT领域的一位技术布道者。她曾涉足多个领域(机器对机器空间、医疗保健、电信、人才招聘和制造业)。在企业解决方案的构思和执行的所有方面，以及在软件行业的产品和服务方面有超过12年的经验。她一直在大数据领域从事设计、管理和提供解决方案，并领导着一支高水平和分布在各地的精英工程师团队。
沙鲁巴·古普塔（Saurabh Gupta）是一名软件工程师，有数十年的IT行业从业经验，目前从事处理和设计在生产中运行的实时和批处理项目的相关工作，主要包括Impala、Storm、NiFi、Kafka等技术以及在AWS上部署Docker，他还参与了各种物联网项目，涉及电信、医疗保健、智能城市、智能汽车等领域。
主编推荐:
1.全书侧重实用性，涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容，帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力；
2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例，以及报警和监控等主题，旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具，如Apache Spark、Apache Flink和Storm；
3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用，真正将理论运用到实践中，解决实际问题；
4.通过阅读本书，读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识，并能了解如何以最恰当的方式在生产环境中部署解决方案。
内容简介:
《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。
在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。
目录:
第一部分导言—熟悉实时分析
第1章实时分析简介 2
1.1 大数据的定义 2
1.2 大数据的基础设施 3
1.3 实时分析—神话与现实 6
1.4 近实时解决方案—可用的架构 9
1.4.1 NRT的Storm解决方案 9
1.4.2 NRT的Spark解决方案 10
1.5 Lambda架构—分析可能性 11
1.6 物联网—想法与可能性 13
1.7 云—考虑NRT和物联网 17
1.8 小结 18
第2章实时应用的基本组件 19
2.1 NRT系统及其构建模块 19
2.1.1 数据采集 21
2.1.2 流处理 22
2.1.3 分析层—服务终端用户 23
2.2 NRT的高级系统视图 25
2.3 NRT的技术视图 26
2.3.1 事件生产者 27
2.3.2 数据收集 27
2.3.3 代理 29
2.3.4 转换和处理 31
2.3.5 存储 32
2.4 小结 32
第二部分 搭建基础设施
第3章 了解和跟踪数据流 34
3.1 了解数据流 34
3.2 为数据提取安装基础设施 35
3.2.1 ApacheKafka 35
3.2.2 ApacheNiFi 36
3.2.3 Logstash 41
3.2.4 Fluentd 43
3.2.5 Flume 46
3.3 将数据从源填到处理器—期望和注意事项 48
3.4 比较与选择适合用例的
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