MATLAB机器学习
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作者(意)朱塞佩·恰布罗(Giuseppe Ciaburro)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115532039
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数390千字
定价69元
货号SC:9787115532039
上书时间2024-06-25
商品详情
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内容简介:
MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。《MATLAB机器学习》前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习，最后3章介绍人工神经网络、降维变换的方法以及机器学习实战的相关知识。本书可供数据分析员、数据科学家以及任何希望学习机器学习算法以及构建数据处理、预测应用的读者阅读。
目录:
第1章MATLAB机器学习初体验1
1.1机器学习基础1
1.2机器学习算法的分类4
1.2.1监督学习4
1.2.2非监督学习5
1.2.3强化学习5
1.3选择正确的算法6
1.4构建机器学习模型的流程7
1.5MATLAB中的机器学习支持简介8
1.5.1操作系统、硬件平台要求10
1.5.2MATLAB安装要求11
1.6统计机器学习工具箱11
1.6.1数据类型13
1.6.2统计机器学习工具箱功能简介13
1.7神经网络工具箱18
1.8MATLAB中的统计学和线性代数19
1.9总结21
第2章使用MATLAB导入数据和组织数据22
2.1熟悉MATLAB桌面22
2.2将数据导入MATLAB27
2.2.1导入向导27
2.2.2通过程序语句导入数据29
2.3从MATLAB导出数据36
2.4处理媒体文件37
2.4.1处理图像数据37
2.4.2音频的导入/导出39
2.5数据组织39
2.5.1元胞数组40
2.5.2结构体数组42
2.5.3table类型44
2.5.4分类数组46
2.6总结47
第3章从数据到知识挖掘49
3.1区分变量类别50
3.1.1定量变量50
3.1.2定性变量50
3.2数据准备51
3.2.1初步查看数据51
3.2.2找到缺失值53
3.2.3改变数据类
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