深度学习理论与应用(高等学校计算机专业系列教材)
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全新
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作者编者:蒙祖强//欧元汉|责编:龙启铭
出版社清华大学出版社
ISBN9787302635086
出版时间2023-07
装帧平装
纸张胶版纸
定价59元
货号ZJ:9787302635086
上书时间2024-06-24
商品详情
- 品相描述:全新
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- 商品描述
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内容简介:
本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章,内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。
本书兼顾理论与应用、原理与方法,集系统性、实用性和便捷性于一体,易于入门,实例丰富,所有代码全部经过调试和运行。此外,每一章后面都配有适量的习题,供教学和学习参考使用。
本书可作为各类高等学校人工智能和计算机相关专业的“人工智能”或“机器学习”课程的教材,也可作为人工智能、深度学习爱好者和初学者的自学教材,以及从事人工智能课题研究和应用开发人员的参考用书。
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