作者简介: 马修?A.拉塞尔是BuiIt Technologies的首席技术官,他带领着一个领导者团队,致力于改善建设世界的方式。在夜晚和周末,他会沉思于终极现实,践行着顽强的个人主义,同时为可能到来的僵尸或机器人末日进行训练。 内容简介: 社交网站数据如同深埋地下的“金矿”,如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系?他们正在谈论什么?或者他们在哪儿?本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订,它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等)的数据,以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 目录: Preface Part I. A Guided Tour of the Social Web Prelude 1. Mining Twitter: Exploring Trending Topics, Discovering What People Are Talking About, and More 1.1 Overview 1.2 Why Is Twitter All the Rage? 1.3 Exploring Twitter's API 1.3.1 Fundamental Twitter Terminology 1.3.2 Creating a Twitter API Connection 1.3.3 Exploring Trending Topics 1.3.4 Searching for Tweets 1.4 Analyzing the 140 (or More) Characters 1.4.1 Extracting Tweet Entities 1.4.2 Analyzing Tweets and Tweet Entities with Frequency Analysis 1.4.3 Computing the Lexical Diversity of Tweets 1.4.4 Examining Patterns in Retweets 1.4.5 Visualizing Frequency Data with Histograms
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