计算机视觉技术
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作者高山，乔诗展，叶汝楷编著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122396280
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数176页
字数194千字
定价79.8元
货号SC:9787122396280
上书时间2024-06-04
商品详情
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内容简介:
《计算机视觉技术：事件相机原理与应用》是一本关于事件相机原理基础的入门类图书。主要从计算机视觉技术的基础和相关数学基础开始讲解，对事件信息的编码、事件的卷积（普通卷积、稀疏卷积、图卷积、3D卷积）分别进行了生动的介绍，最后又通过三个章节，对基于长短期记忆网络（LSTM）、脉冲神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）的事件处理的原理和方法做了解读。本书图文并茂，文字生动有趣，内容浅显易懂，并配有较多例题和习题，以便读者理解和巩固，适用于对事件相机方向感兴趣的技术人员阅读，同时也可供计算机视觉方向的初学者阅读和学习。
目录:
第1章 计算机视觉简介
1.1 计算机视觉的概念
1.2 计算机视觉的应用
1.2.1 图像分类
1.2.2 目标检测
1.2.3 图像分割
1.2.4 目标跟踪
1.2.5 其他应用
1.3 思考与练习
第2章 事件相机的原理
2.1 数学基础知识
2.1.1 导数
2.1.2 积分
2.1.3 神经元模型
2.1.4 多层感知机与全连接层
2.1.5 损失函数
2.1.6 神经网络的优化
2.2 事件相机的概念及原理
2.3 常用的事件相机
2.3.1 DVS相机
2.3.2 ATIS相机
2.3.3 DAVIS
2.3.4 商业事件相机
2.4 思考与练习
第3章 事件信息的编码
3.1 点云式编码
3.2 CountImage编码
3.3 张量式编码
3.4 局部CountImage编码
3.5 TimeImage编码
3.6 LeakySurface编码
3.7 思考与练习
第4章 事件的普通卷积
4.1 2D卷积的基本原理
4.2 卷积神经网络的组成
4.2.1 卷积层
4.2.2 池化层
4.2.3 全连接层
4.2.4 全局优选/平均池化
4.3 事件2D卷积的适用范围
4.3.1 编码要求
4.3.2 直接事件卷积存在的问题
4.4 思考与练习
第5
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