Python机器学习
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作者编者:郭羽含//陈虹//肖成龙|责编:郝建伟//
出版社机械工业出版社
ISBN9787111676997
出版时间2021-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数409千字
定价59.9元
货号SC:9787111676997
上书时间2024-05-02
商品详情
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主编推荐:
非常适合无Python基础的读者使用。力求以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。在机器学习算法方面并未从理论角度详细阐述其数学原理，而是试图以尽可能少的数学知识解释算法的核心思想。
内容简介:
本书从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从最基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。
本书力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。
本书适合作为高等院校计算机类、软件工程类和大数据相关专业本科生Python机器学习相关课程的教材，也可作为数据科学相关领域工程技术人员的参考书，还可供不具备Python语言基础的机器学习爱好者从零开始学习。
目录:
前言
第1章Python概述
1.1Python简介
1.1.1Python的产生与发展
1.1.2Python的特点
1.1.3Python的应用领域
1.2Python开发环境搭建
1.2.1Python安装与配置
1.2.2Jupyter NoteBook
1.2.3PyCharm
1.3Python程序基本编写方法
1.3.1Python程序编写与执行
1.3.2Python错误与调试
1.3.3Python编码规范
1.4本章小结
1.5习题
第2章Python语言基础
2.1变量和简单数据类型
2.1.1标识符和变量
2.1.2基本数据类型
2.1.3运算符和表达式
2.2顺序结构
2.2.1赋值语句
2.2.2标准输入和输出
2.2.3顺序结构程序举例
2.3分支结构
2.3.1分支语句
2.3.2分支结构程序举例
2.4循环结构
2.4.1可迭代对象
2.4.2循环语句
2.4.3循环控制语句
2.4.4循环结构程序举例
2.5案例——人机对话猜数字
2.6本章小结
2.7习题
第3章基础数据结构
3.1列表
3.1.1列表的基本操作
3.1.2列表相关函数
3.1.3列表选取
3.2元组
3.2.1元组的基本操作
3.2.2元组与列表的异同与转换
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