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风电功率预测与消纳策略

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江苏南京
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作者韩丽,张容畅

出版社科学出版社

ISBN9787030664501

出版时间2020-11

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数164页

字数205千字

定价99元

货号SC:9787030664501

上书时间2024-05-02

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商品描述
内容简介:
风电与生俱来的不确定性和波动性给电网带来了靠前的冲击,弃风问题一直是困扰风电等可再生能源发展的瓶颈。为了促进风电消纳,本书基于风电特性,针对弃风的技术因素,分别从风电侧和电网侧展开研究。通过提高风电预测精度、加强风电预测误差评估等风电侧技术方法降低风电不确定性的影响;通过将风电预测误差、风电爬坡事件等纳入含风电电网经济调度模型等电网侧技术方法降低风电不确定性和波动性的影响。另外,通过对优化算法的研究,提高复杂经济调度模型的求解能力。本书可作为高等院校电气工程及其自动化方向和新能源方向本科生、研究生的教学参考书,也可供相关科研和工程技术人员参考。
目录:
前言

第1章 绪论 1

1.1 风电特性对电网的影响 1

1.2 风电预测研究现状 2

1.3 基于风电消纳的电网调度模型与策略研究现状 3

1.4 调度模型优化求解方法研究现状 7

1.5 本书工作 9

参考文献 9

第2章 基于主成分相空间重构的风电功率预测 16

2.1 引言 16

2.2 相空间重构法基本原理 16

2.3 基于主成分分析的风电功率相空间重构 17

2.4 风电功率预测模型结构 18

2.5 仿真研究 19

2.5.1 M-G 时间序列预测性能分析 19

2.5.2 风电功率预测性能分析 20

2.6 本章小结 27

参考文献 28

第3章 基于 VMD-LSTM 的风电功率多步预测方法 30

3.1 引言 30

3.2 VMD 与风电特性分析 30

3.2.1 VMD 基本原理 30

3.2.2 风电特性分析 32

3.3 LSTM 与风电功率实时预测 35

3.3.1 LSTM 基本原理 35

3.3.2 基于 LSTM 的实时预测模型 36

3.4 仿真研究 38

3.4.1 VMD 分解层数分析 38

3.4.2 多步预测性能分析 41

3.5 本章小结 48

参考文献 48

第4章 基于改进长短记忆网络的风电功率预测 50

4.1 引言 50

4.2 改进思路 51

4.3 改进长短记忆网络结构 51

4.3.1 网络输入 51
...

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