人工智能 第2版
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作者史忠植
出版社机械工业出版社
ISBN9787111742685
出版时间2024-01
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数370页
字数0.62千字
定价89元
货号SC:9787111742685
上书时间2024-05-01
商品详情
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主编推荐:
本书尽可能吸收国际上近期新的研究成果，反映人工智能领域在分布式人工智能、机器人、互联网智能和类脑智能等方面的最优选水平。
根据人工智能实际应用需求，安排知识表示、自动推理、机器学习、神经网络、专家系统和自然语言处理等内容，并通过大量的例题讲解解题方法。
内容简介:
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的近期新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。
本书力求科学性、实用性和优选性，可读性强。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。
本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、智能科学与技术等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。
目录:
第2版前言
第1版前言
第1章绪论
1.1什么是人工智能
1.2人工智能的发展史
1.3人工智能研究的基本内容
1.3.1认知建模
1.3.2知识表示
1.3.3自动推理
1.3.4机器学习
1.4人工智能研究的主要学派
1.4.1符号主义
1.4.2连接主义
1.4.3行为主义
1.5人工智能的应用
1.6小结和展望
习题
第2章知识表示
2.1知识表示概述
2.2谓词逻辑
2.3产生式表示法
2.4语义网络
2.4.1语义网络的概念和结构
2.4.2复杂知识的表示
2.4.3常用的语义联系
2.5框架
2.5.1框架结构
2.5.2框架网络
2.5.3推理方法
2.6状态空间
2.7面向对象的知识表示
2.8脚本
2.8.1脚本描述
2.8.2概念依赖关系
2.9本体
2.10小结
习题
第3章自动推理
3.1自动推理概述
3.2三段论推理
3.3盲目搜索
3.3.1深度优先搜索
3.3.2宽度优先搜索
3.3.3迭代加深搜索
3.4回溯策略
3.5启发式搜索
3.5.1启发性信息和评估函数
3.5.2爬山算法
3.5.3模拟退火算法
3.5.4优选优先算法
3.5.5通用图搜索算
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