TensorFlow从零开始学
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作者侯伦青 等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121379741
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数194页
字数247千字
定价89元
货号SC:9787121379741
上书时间2024-05-01
商品详情
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内容简介:
本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于TensorFlow2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础开始，针对初学者只选择实际应用中的必需最小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习进行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，最后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而进入人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow，并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体，也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师，以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读，特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
目录:
第1章 机器学习基础 / 1
1.1 人工智能：是机遇也是挑战 / 2
1.2 机器学习 / 2
1.2.1 什么是机器学习 / 2
1.2.2 用机器学习解决问题的一般流程 / 4
1.2.3 数据预处理 / 6
1.2.4 特征工程 / 7
1.2.5 模型的评估和选择 / 10
1.3 深度学习的发展历程及应用 / 16
1.3.1 深度学习的发展历程 / 16
1.3.2 深度学习的应用 / 18
1.4 本章练习 / 20
第2章 TensorFlow 基础 / 21
2.1 TensorFlow 2.0 简介 / 22
2.1.1 TensorFlow 的基本概念 / 22
2.1.2 从 1.x 到 2.0 的变化 / 25
2.1.3 TensorFlow 2.0 的架构 / 26
2.2 TensorFlow 2.0 的安装 / 27
2.3 TensorFlow 2.0 的使用 / 33
2.3.1 “tf.data”API / 33
2.3.2 “tf.keras”API / 40
2.4 使用 GPU 加速 / 47
2.4.1 安装配置 GPU 环境 / 47
2.4.2 使用 TensorFlow-GPU / 53
2.5 本章小结 / 55
第3章 前馈神经网络 / 56
3.1 神经网络 / 57
3.1.1 感知器模型 / 57
3.1.2 多层神经网络 / 58
3.2 激活函数 / 61
3.2.1 Logistic 函数 / 61
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