算法设计与分析基础
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作者(美)莱维汀(Anany Levitin) 著;潘彦 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302386346
出版时间2015-02
版次3
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数423页
字数657千字
定价69元
货号SC:9787302386346
上书时间2024-05-01
商品详情
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作者简介:
(美)莱维汀(Anany Levitin)，毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。他拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。他的著作《算法设计与分析基础》已经被翻译为中文、俄文、希腊文和韩文，并被全球数百所高校广泛用作教材。目前，Lecitin博士在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。他的另一本著作是《算法谜题》。
潘彦，华东师范大学计算机科学学士、软件工程硕士，上海财经大学管理学博士。有多年软件和证券行业从业经历，主要兴趣领域为网上交易、融资融券、数据挖掘、交易所风控和算法交易等。代表译著有Anany Levitin教授的《算法设计与分析基础》系列版本。
主编推荐:
《算法设计与分析基础(第3版)》在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序，让人耳目一新的风格。为便于学生掌握，《算法设计与分析基础(第3版)》在全面涵盖算法入门课程内容的同时，更注重对概念（而非形式）的理解。为了激发学生的兴趣，书中还提供一些流行的谜题来帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。精心设计的每章小结、习题提示和详细解答这些鲜明的教学特色深受师生欢迎。
内容简介:
作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。
本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。
目录:
第1章绪论
1.1什么是算法
习题1.1
1.2算法问题求解基础
1.2.1理解问题
1.2.2了解计算设备的性能
1.2.3在准确解法和近似解法之间做出选择
1.2.4算法的设计技术
1.2.5确定适当的数据结构
1.2.6算法的描述
1.2.7算法的正确性证明
1.2.8算法的分析
1.2.9为算法写代码
习题1.2
1.3重要的问题类型
1.3.1排序
1.3.2查找
1.3.3字符串处理
1.3.4图问题
1.3.5组合问题
1.3.6几何问题
1.3.7数值问题
习题1.3
1.4基本数据结构
1.4.1线性数据结构
1.4.2图
1.4.3树
1.4.4集合与字典
习题1.4
小结
第2章算法效率分析基础
2.1分析框架
2.1.1输入规模的度量
2.1.2运行时间的度量单位
2.1.3增长次数
2.1.4算法的很优、最差和平均效率
2.1.5分析框架概要
习题2.1
2.2渐近符号和基本效率类型
2.2.1非正式的介绍
2.2.2符号O
2.2.3符号Q
2.2.4符号θ
2.2.5渐近符号的有用特性
2.2.6利用极限比较增长次数
2.2.7基本的效率类型
习题2.2
2.3非递归算法的数学分析
习题2.3
2.4递归算法的数学分析
习题2.4
2.5例题：
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