Hadoop大数据开发
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作者刘春阳，张学龙，刘丽军主编
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517069034
出版时间2018-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数184页
字数280千字
定价32元
货号SC:9787517069034
上书时间2024-04-30
商品详情
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作者简介:
刘春阳，中关村软件园百知教育总经理，主要从事计算机相关专业培训，负责开发国家高培中心的公务员网上培训系统，以及曾参与完成颐信科技公司CA电子安全系统和亚信科技公司防黑客系统软件开发。
内容简介:
本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发，让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章：前6章系统讲解大数据Hadoop架构，包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn；第7章是MapReduce应用实例，通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点：道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的大数据教材，也可以作为想深入了解Hadoop架构编程的人员的参考书，还可作为各类相关培训班的培训教材。
目录:
前言
第1章 大数据概论
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据产生的时代背景
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 大数据应用案例
1.1.4 大数据的机遇与挑战
1.2 大数据处理技术
1.3 大数据与云计算
1.4 本章小结
第2章 大数据处理平台Hadoop
2.1 Hadoop生态系统
2.2 Hadoop架构
2.2.1 HDFS
2.2.2 MapReduce
2.2.3 Yam
2.3 Hadoop版本变迁
2.3.1 Hadoop发展史
2.3.2 如何选择Hadoop开发版本
2.4 本章小结
第3章 Hadoop平台搭建
3.1 基础环境配置
3.2 Hadoop配置文件修改
3.3 Hadoop平台运行及验证
3.4 本章小结
第4章 分布式文件系统HDFS
4.1 HDFS架构
4.1.1 HDFS的基本框架
4.1.2 HDFS的特点
4.2 HDFS的工作机制
4.2.1 HDFS读写过程分析
4.2.2 NameNode的工作机制
4.2.3 元数据的CheckPoint
4.2.4 DataNode的工作机制
4.3 HDFS shell命令
4.3.1 帮助相关命令
4.3.2 查看相关命令
4.3.3 文件及目录相关命令
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