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机器学习方法

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作者作者:李航|责编:王倩

出版社清华大学出版社

ISBN9787302597308

出版时间2022-03

装帧平装

纸张胶版纸

定价138元

货号ZJ:9787302597308

上书时间2025-02-27

评价1401好评率 99.93%

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商品描述
作者简介:
    李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任日本NEC公司中央研究所研究员，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，华为诺亚方舟实验室主任、首席科学家，现任字节跳动人工智能实验室总监。北京大学、南京大学客座教授。研究方向为信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。
内容简介:
    本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，第二篇介绍无监督学习的主要方法，第三篇介绍深度学习的主要方法。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，让读者更好地掌握基本原理和概念。本书是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。

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