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Python机器学习/智能系统与技术丛书

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作者编者:赵涓涓//强彦

出版社机械工业出版社

ISBN9787111630524

出版时间2019-07

装帧平装

纸张胶版纸

定价69元

货号ZJ:9787111630524

上书时间2025-01-05

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品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
    强彦,太原理工大学信息与计算机学院副院长,教授,博士生导师。中国计算机学会理事,中国计算机学会杰出会员。主要从事智能信息处理、模式识别、影像大数据、人工智能等方面的科研与教学工作。主讲教育部国家精品视频公开课“面向对象的编程思想概览”,在爱课程、网易公开课、中国大学MOOC平台等众多教学平台上都有呈现,受众百万。出版高校教材15部,国家级规划教材3部,译著2部,2017年获山西省教学成果奖一等奖、山西省“五一劳动奖章”、山西省高校“最美教师”称号。
内容简介:
    本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点,并以Python语言作为基础开发语言实现算法,包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。
    全书共分17章,前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识,后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。
    本书适合作为高等院校人工智能、大数据、计算机科学、软件工程等相关专业本科生和研究生有关课程的教材,也适用于各种计算机编程、人工智能学习认证体系,还可供广大人工智能领域技术人员参考。

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