深入浅出GAN生成对抗网络(原理剖析与TensorFlow实践)

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作者作者:廖茂文//潘志宏|责编:俞彬

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115517951

出版时间2020-06

装帧平装

纸张胶版纸

定价99元

货号ZJ:9787115517951

上书时间2024-12-01

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商品描述: 作者简介:
    廖茂文：游戏AI研究员、高级工程师、中国人工智能学会高级会员。研究兴趣为自然语言处理、生成对抗网络、游戏AI，曾参与多项机器学习项目。
内容简介:
    本书从Python基本语法入手，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就开始介绍生成对抗网络(GAN)相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，重点介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
    本书从模型与数学的角度来理解GAN变体，希望通过数学符号表达出不同GAN变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。

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