深度学习(从入门到精通微课版数据科学与统计系列规划教材)

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作者编者:王汉生|责编:孙燕燕

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115537027

出版时间2021-01

装帧平装

纸张胶版纸

定价49.8元

货号ZJ:9787115537027

上书时间2024-09-28

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商品描述: 作者简介:
    王汉生，统计学在商业相关领域教学的杰出代表，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博士生导师、系主任；1998年北京大学数学学院概率统计系本科毕业，2001年美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系博士毕业，2003年加入光华至今；国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会会士，国际统计协会推荐会士。先后历任8个国际学术期刊副主编。曾在国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著英文专著1本、（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者（数学类，2014-2019）。
内容简介:
    本书全面系统地讲解了深度学习的相关知识。全书共8章，包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络（上）、经典卷积神经网络（下）、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
    本书以人工智能知识体系为基础，以课堂案例为载体，采取理论与实践相结合的模式编写而成。
    本书不仅可以作为统计、数据科学等相关专业本科生深度学习相关课程的教材，也可以作为人工智能领域爱好者，以及数据分析、数据挖掘等人员的培训或自学教材。

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