基于文本挖掘的药品不良反应知识发现
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作者作者:刘婧//赵嵩正|责编:贺小霞//王海霞
出版社知识产权出版社
ISBN9787513081917
出版时间2023-06
装帧平装
纸张胶版纸
定价66元
货号ZJ:9787513081917
上书时间2024-07-01
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商品详情
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作者简介:
赵嵩正，男，汉族，1961年出生于山东烟台。西北工业大学管理学院教授、博导。长期从事知识管理、信息管理与信息系统、设备管理等领域的教学与科研工作。出版专著6部，在各类学术刊物发表论文100余篇，其中SCI索引4篇、EI索引26篇、ISTP索引27篇。主持国家自然科学基金项目、省部级及企业横向科研项目40余项，获省部级科技进步成果三等奖2项，西安市科技进步成果一等奖1项、二等奖1项，陕西省教育系统科技进步成果一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项，陕西省管理成果一等奖1项，国家软件产品著作权5项。
内容简介:
本书在Web 2.0和Health 2.0的背景下，基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法，搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架；实现了特征向量的提取和多种核方法，并基于集成学习和半监督学习，构建了一系列药品不良反应关系抽取模型，识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别，减少了社会媒体上数据高维特征的影响及模型对标注数据的依赖，提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。通过本书的研究，在理论上丰富和补充了文本挖掘、集成学习和半监督学习的理论研究体系；在实践上，有助于完善药品的安全性信息，为相关部门提供决策支持，实现了数据驱动的药物警戒，是面向人民生命健康进行科技创新的重要实践。
本书适合国家相关机构、医生、医疗机构管理者、智慧医疗研究人员以及计算机领域的专业人士阅读。
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