作者简介: 赵月华,南京大学信息管理学院副教授、博士生导师。博士毕业于美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院。主要研究方向包括健康信息学、社交媒体用户健康信息行为等。主持和参与多项国家自科基金、国家社科基金、教育部人文社科基金项目。在Information Processing & Management、Journal of Informetrics、Journal of Medical Internet Research等国内外重要期刊和学术会议上发表论文50余篇,其中包括ESI全球高被引论文2篇。 内容简介: “互联网+”医疗、“健康中国2030”等国家战略的先后出台,为网络医疗健康服务的快速发展提供了契机。与传统的以医生为中心的医疗健康服务模式相比,在线健康社区为用户提供了一个就健康医疗相关话题进行信息交流、经验分享、问答咨询及社会支持的开放式网络平台。近年来,虽然在线健康社区迅速发展,但依然面临着用户流动性大、信息利用率低、社区平台治理困难等亟需解决的问题。 本研究以机器学习、文本挖掘方法、社会网络分析等数据驱动分析方法为手段,探析在线健康社区中信息、用户和社区平台三个要素之间的潜在相互作用机制,构建数据驱动的在线健康社区系统分析框架。通过对在线健康社区中用户信息交互行为的多维视角挖掘,有助于网络健康信息综合治理体系的建立,并且可以应用于在线健康社区的治理与建设实践中,推动网络医疗健康服务和智慧医疗服务发展,优化网络健康信息生态环境,从而推动全民健康目标的实现,助力健康中国战略实施。
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