深入浅出图神经网络(GNN原理解析)/智能系统与技术丛书

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作者作者:刘忠雨//李彦霖//周洋|责编:张锡鹏

出版社机械工业出版社

ISBN9787111643630

出版时间2020-01

装帧平装

纸张胶版纸

定价89元

货号ZJ:9787111643630

上书时间2024-07-01

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商品描述: 作者简介:
    周洋，工学博士，毕业于武汉大学，目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗莱纳大学访学，长期在大数据挖掘前沿领域进行探索和研究，并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向，已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。
内容简介:
    这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。
    本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深入浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
    全书共10章：
    第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识；
    第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深入剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节点分类的实例；
    第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；
    第10章介绍了图神经网络的新研究和应用。

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