Python数据分析
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作者任靖福，毛宏云，曾艳主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121451775
出版时间2023-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数244页
字数410千字
定价49元
货号SC:9787121451775
上书时间2024-07-01
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商品详情
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主编推荐:
"R 实例丰富。
本书的实例不管是数量还是种类，都非常丰富。从数量上来说，本书结合大量的Python数据分析实例，详细讲解Python数据分析原理与应用知识要点，让读者在学习的过程中潜移默化地掌握Python数据分析的应用技巧。
R 突出提升技能。
本书从全面提升Python数据分析实际应用能力的角度出发，结合大量实例来讲解如何使用Python进行数据分析，使读者了解Python数据分析的基本原理并能够独立完成各种Python数据分析应用操作。
本书中有很多实例本身就是Python数据分析项目案例，经过编者的精心提炼和改编，不但保证读者能够学好知识点，而且能够帮助读者掌握实际的操作技能，同时培养读者对Python数据分析的实践操作能力。
R 技能与思政教育紧密结合。
本书以党的二十大精神为指引，充分发挥教材的铸魂育人功能，深入贯彻实施党的二十大报告提出的产教融合理念，由职业院校教师和企业高级工程师倾力合作打造，为深入实施“科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”贡献力量。
在讲解Python数据分析专业知识的同时，紧密结合思政教育主旋律，从专业知识角度，触类旁通地引导读者相关思政品质的提升。
R 项目式教学，实操性强。
本书的编者都是在高校从事Python数据分析教学研究多年的一线人员，具有丰富的教学实践经验与教材编写经验，多年的教学工作使他们能够准确地把握学生的心理与实际需求，本书是编者总结多年的开发经验及教学的心得体会，历时多年的精心准备，力求全面、细致地展现Python数据分析应用领域的各种功能和使用方法。"
内容简介:
本书基于Python3.10.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。
目录:
项目一 Python数据分析基础 1
任务一 数据分析基础 2
一、数据分析方法 2
二、数据分析的分类 3
三、数据分析过程 4
四、数据分析工具 5
五、数据结果呈现 6
任务二 Python基础 7
一、Python简介 7
二、安装Python 8
三、Python内置函数 12
四、集成库Anaconda 16
五、安装Python库 19
项目总结 23
项目二 Python数据分析开发环境 24
任务一 集成开发环境PyCharm 25
一、安装PyCharm 25
二、配置PyCharm 27
三、PyCharm编辑环境 29
四、加载模块 32
五、模块导入 35
任务二 Python数据类型 37
一、数据类型 37
二、常量与变量 41
三、数值类型 45
四、数据迭代输出 46
五、数据类型转换 47
任务三 程序结构 50
一、表达式语句 50
二、顺序结构 52
三、选择结构 52
四、循环结构 55
五、条件表达式 57
六、程序的流程控制 57
七、程序调试 59
项目总结 60
项目实战 61
项目三 数组计算库NumPy 63
任务一 数组的创建 64
一、数组数据类型 64
二、创建数组的具体方法 66
三、创建新数组 71
四、数组的属性
...
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