大数据技术
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作者刘化君 等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121367069
出版时间2019-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数277页
字数460千字
定价59.8元
货号SC:9787121367069
上书时间2024-07-01
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商品详情
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作者简介:
刘化君：南京工程学院通信学院教授、院长，电子工业出版社优秀作者。长期从事计算机网络与通信的教学与科研工作。主持完成江苏省高校自然科学基金等项目3项，以及多项省市重点计算机网络项目；发表学术论文60余篇，出版专著和教材30多部；获重量教学成果二等奖1项，山东省教育厅科技进步奖著作二等奖1项。
精彩内容:
内容简介:
本书是《网络工程师教育丛书》的第7册，介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章，包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用。本书既介绍大数据技术基础知识，又将这些知识与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表深入剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习、本章小结及小测验，以便理解掌握重要知识点。另外，考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇，书末以附录形式给出了相关术语的注释，以方便读者查阅。
目录:
第一章绪论（1）
概述（1）
第一节大数据的概念（1）
何谓大数据（2）
大数据结构类型（6）
大数据的作用和影响（8）
练习（9）
第二节大数据分析和计算（9）
大数据分析计算的意义（10）
大数据计算的特点（11）
大数据计算系统架构（12）
练习（16）
第三节大数据技术体系（17）
大数据技术栈（17）
大数据计算支撑技术（20）
Hadoop生态系统（28）
练习（30）
第四节Hadoop平台构建（30）
Hadoop集群配置（30）
Hadoop的安装与运行（32）
练习（39）
本章小结（39）
第二章大数据采集和预处理（41）
概述（41）
第一节大数据采集（41）
大数据采集的基本概念（42）
大数据采集的技术和方法（45）
大数据采集工具的设计（48）
练习（50）
第二节互联网数据采集（51）
基于网络爬虫的数据采集（51）
系统日志采集（59）
日志数据采集示例（63）
练习（67）
第三节大数据清洗（68）
数据质量问题（68）
大数据清洗的对象（70）
大数据清洗的基本方法（71）
日志文件数据清洗示例（73）
练习（75）
第四节大数据采集和预处理工具（76）
ApacheFlume（76）
SplunkForwarder（83）
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