• 民主侦探(调查性新闻的经济学)(精)/上海社会科学院创新译丛
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民主侦探(调查性新闻的经济学)(精)/上海社会科学院创新译丛

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作者作者:(美)詹姆斯·T.汉密尔顿|总主编:张道根//于信汇|译者:上海社会科学院媒体融合发展研究创新团队

出版社上海社会科学院出版社

ISBN9787552026436

出版时间2019-08

装帧精装

纸张胶版纸

定价78元

货号ZJ:9787552026436

上书时间2024-06-30

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商品描述
作者简介:
    詹姆斯·T.汉密尔顿,哈佛大学经济学博士,斯坦福大学传播学系教授,新闻学项目主管。主要研究领域包括媒介经济学、规制经济学、公共选择/政治经济学、环境政策、计算新闻学等。
内容简介:
在民主社会,调查性新闻监督政府、私人机构向公众负责。从引发解雇和辞职,到改变预算和法律,调查性报道拥有非同一般的影响力,然而其报道成本也高得惊人。随着报纸订阅量不断降低,广告收入日益缩水,谁能为记者的这项至高使命埋单?《民主侦探(调查性新闻的经济学)(精)/上海社会科学院创新译丛》将调查性新闻置于放大镜之下,分析了当今新闻机构面临的挑战与机遇。作者詹姆斯·T. 汉密尔顿费尽心血,收集数千个美国调查案例,运用市场和动机经济学理论,总结了哪些类型的调查性新闻应予以重视,并得到资助。
    汉密尔顿记录了调查性新闻对于现实的诸多非凡意义,向人们证明投资在调查报道上的每一分钱,都能百倍地转化为社会收益。他在书中深入研究了《新闻与观察者》的调查记者帕特·斯蒂斯,这位普利策奖获得者追踪过超过一百五十起调查报道,推动了几十部州法律通过。斯蒂斯的案例充分说明,记者的无畏义举能够带来何其广泛的影响。但监督型报道耗资巨大,越来越多的新闻媒体难以承担报道成本。汉密尔顿提醒,我们正面临重大事件无人曝光的危机。不过,技术也许可以解决这一难题。计算新闻创新地应用了数字记录和数据挖掘算法,有希望降低发掘新闻的成本,同时增加读者需求。

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