深度学习入门与实战(基于TensorFlow)

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作者作者:(日)中井悦司|译者:郭海娇

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115504821

出版时间2019-04

装帧平装

纸张胶版纸

定价69元

货号ZJ:9787115504821

上书时间2024-06-30

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商品描述: 作者简介:
    中井悦司，1971年4月生于日本大阪市。现为Linux工程师，任职于知名的Linux发行商Red Hat，主要致力于推动Linux/OSS在企业系统中的应用。从基于Linux/OSS的企业应用开发，到10000余台Linux服务器的运维，再到私有云的设计和构建，他通过各种各样的项目掌握了丰富的Linux编程经验，并积极地将自己的经验传授给年轻的程序员们。著作有《Linux系统网络管理技术》《Linux系统架构和应用技巧》等。
内容简介:
    TensorFlow由美国谷歌公司开发和维护，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。
    中井悦司著的《深度学习入门与实战(基于TensorFlow)》紧密围绕代表性的深度学习应用——手写数字识别，逐层介绍构成神经网络的各个节点的功能，并用TensorFlow编写示例代码对各部分的工作原理加以验证，从根本上理解深度学习。
    本书非常适合深度学习的初学者，而非专门从事机器学习和数据分析的专家。

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