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TensorFlow

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作者(印)P. 萨朗(Poornachandra Sarang)编著

出版社化学工业出版社

ISBN9787122407597

出版时间2022-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数440页

字数681千字

定价168元

货号SC:9787122407597

上书时间2024-06-20

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商品描述
作者简介:
 
主编推荐:
理论与实际项目结合,实例丰富,讲解详细,可操作性强,易于理解和掌握
内容简介:
随着深度学习理论的不断发展以及 TensorFlow 的广泛应用,基于深度学习的信号分析模型在不同领域产生了深远的影响。本书为TensorFlow 2的使用指南,从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供细致而全面的介绍。在此基础上,本书系统地介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用,全面覆盖了各种深度学习架构,内容涉及:入门级的二分类模型、回归模型等;进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型、时序预测模型等;以及近期新的Transformer模型等。在每个项目中,本书完整地展示了模型设计、网络搭建、模型训练、模型保存、结果预测与显示的全过程,并提供了详细的实现代码。本书将深度学习理论与实际项目结合,为初学者搭建了进入人工智能领域的学习平台,为深度学习算法开发者提供了较为全面的应用范例,充分满足了不同群体的学习需求。
目录:
第1章 TensorFlow快速入门 001

1.1 什么是TensorFlow 2.0 002

1.1.1 TensorFlow 2.x平台 002

1.1.2 训练 003

1.1.3 模型保存 005

1.1.4 部署 005

1.2 TensorFlow 2.x提供什么 006

1.2.1 TensorFlow中的tf.keras 006

1.2.2 Eager执行 006

1.2.3 分布式计算 007

1.2.4 TensorBoard 007

1.2.5 视觉套件(Vision Kit) 008

1.2.6 语音套件(Voice Kit) 008

1.2.7 边缘套件(Edge TPU) 008

1.2.8 AIY套件的预训练模型 009

1.2.9 数据管道 009

1.3 安装 009

1.3.1 安装步骤 009

1.3.2 Docker安装 010

1.3.3 无安装 010

1.4 测试 010

总结 012

第2章 深入研究TensorFlow 013

2.1 一个简单的机器学习应用程序 013

2.1.1 创建Colab笔记本 014

2.1.2 导入 015

2.1.3 创建数据 016

2.1.4 定义神经网络 018

2.1.5 编译模型 018

2.1.6 训练网络 018

2.1.7 检查训练结果 019

2.1.8 预测 021

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