Python数据分析
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作者薛福亮主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302589990
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数200页
字数305千字
定价49元
货号SC:9787302589990
上书时间2024-06-12
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商品详情
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作者简介:
薛福亮（1978-），男，天津财经大学管理科学与工程学院教师，博士研究生。目前主要从事电子商务推荐，数据挖掘等方面的研究。主持多个省部级科研项目，参与多个重量科研项目，出版专著和教材多部，在国内重要期刊上发表核心论文多篇。
主编推荐:
Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广，拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块，例如numpy、pandas、Matplotlib、scikit-learn等。
内容简介:
作为一本学习Python数据分析的入门教程，本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。本书共7章：第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念；第2章介绍Python语言，包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容；第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操作；第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas；第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识；第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法；第7章为综合案例。本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。可作为高等院校信息管理与信息系统、数据科学及大数据技术等相关专业的本科生教材，也可作为Python数据分析初学者的参考书。
目录:
第1章数据分析概述
1．1什么是数据分析
1．1．1数据的类型
1．1．2数据分析的过程
1．1．3与数据分析相关的概念
1．2为何用Python进行数据分析
1．2．1Python语言的特点
1．2．2Python在数据分析方面的优势
1．3重要的Python库
1．3．1NumPy
1．3．2SciPy
1．3．3Pandas
1．3．4Matplotlib
1．3．5pyecharts
1．3．6StatsModels
1．3．7scikit-learn
1．4Anaconda的安装和使用
1．4．1Anaconda的下载
1．4．2Anaconda的安装
1．4．3安装和更新Python包
1．5JupyterNotebook的使用
1．5．1打开JupyterNotebook
1．5．2JupyterNotebook中代码的编辑与运行
1．6本章小结
第2章Python程序设计基础
2．1Python语言基础
2．1．1对象、变量和标识符
2．1．2内置数据类型
2．1．3运算符和表达式
2．1．4Python中的函数和模块
2．2流程控制
2．2．1顺序结构
2．2．2选择结构
2．2．3循环结构
2．3Python组合数据类型
2．3．1列表
2．3．2元组
2．3．3字符串
2．3．4字典
2．4函
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