Spark机器学习实战
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作者(美)西亚玛克·阿米尔霍吉 等
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115541420
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数548页
字数677千字
定价128元
货号SC:9787115541420
上书时间2024-05-21
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商品详情
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作者简介:
西亚玛克·阿米尔霍吉（Siamak Amirghodsi）是重量的高级技术执行主管，在大数据战略、云计算、定量风险管理、高级分析、大规模监管数据平台、企业架构、技术路线图、多项目执行等领域具有丰富的企业管理经验，而且入选了《财富》全球二十大人物。
主编推荐:
1.机器学习算法的学习能力已经催生了非常广泛的应用，比如我们日常接触到的产品推荐和垃圾邮件过滤，甚至还有自动驾驶和个性化医疗等应用。
2.Spark非常适合用于大规模的机器学习任务，它是一种弹性集群计算系统。
3.本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识，也涉及一些Spark机器学习的高级技能。
4.本书步骤清晰，讲解细致，适合读者边学边做，快速掌握Spark编程技能。
内容简介:
机器学习是一门多领域交叉学科，可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。Apache Spark是一种通用大数据框架，也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术，Spark使人们可以大规模使用机器学习技术，而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。
本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识，也涉及一些Spark机器学习的高级技能。全书共有13章，从环境配置讲起，陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和SparkSteaming的使用。
本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的，尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识，并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解SparkML库及其生态系统。
目录:
第1章Scala和Spark的机器学习实战 1
1.1引言1
1.1.1ApacheSpark2
1.1.2机器学习3
1.1.3Scala4
1.1.4本书的软件版本和使用的类库5
1.2下载和安装JDK6
1.2.1准备工作6
1.2.2操作步骤6
1.3下载和安装IntelliJ6
1.3.1准备工作7
1.3.2操作步骤7
1.4下载和安装Spark7
1.4.1准备工作7
1.4.2操作步骤7
1.5用IntelliJ配置Spark8
1.5.1准备工作8
1.5.2操作步骤8
1.5.3更多19
1.5.4参考资料19
1.6运行Spark机器学习示例代码20
1.6.1准备工作20
1.6.2操作步骤20
1.7获取机器学习实战所需的数据源22
1.7.1准备工作22
1.7.2操作步骤22
1.7.3更多23
1.8用IntelliJIDE运行第一个ApacheSpark2.0程序25
1.8.1操作步骤25
1.8.2工作原理31
1.8.3更多31
1.8.4参考资料32
1.9在Spark程序中添加图表32
1.9.1操作步骤32
1.9.2工作原理36
1.9.3更多37
1.9.4参考资料37
第2章Spark机器学习中的线性代数库38
2.1引言38
2.2Ve
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