• 图数据管理与挖掘 洪亮科学出版社9787030506177
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图数据管理与挖掘 洪亮科学出版社9787030506177

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作者洪亮

出版社科学出版社

ISBN9787030506177

出版时间2016-11

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数229页

字数99999千字

定价86元

货号R_8877623

上书时间2024-01-09

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品相描述:全新
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商品描述
基本信息
书名:图数据管理与挖掘
定价:86元
作者:洪亮
出版社:科学出版社
出版日期:2016-11-01
ISBN:9787030506177
字数:300000
页码:229
版次:1
装帧:平装
开本:5开
商品重量:
编辑
《图数据管理与挖掘》适合计算机、信息管理等相关专业的高年级本科生和研究生阅读,也可作为数据科学等相关领域的研究与开发人员的参考书。
内容提要
本书介绍了图数据管理与挖掘的关键技术,涵盖基于集合相似度的子图匹配查询处理方法与原型系统、情境感知的个性化方法、利用多层聚簇的跨类协同过滤算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同方法、基于用户-社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区方法、Web社区原型系统、大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法、基于潜在引用图数据的专利价值评估方法、基于专利关联的新颖专利查找方法,以及异构专利网络中的竞争对手主题预测方法。
目录
前言章大图数据库中基于集合相似度的子图匹配查询处理方法1.1引言1.2预备知识1.2.1问题定义1.2.2架构1.3集合相似度剪枝1.3.1倒排模式格的构建1.3.2剪枝技术1.3.3倒排模式格的优化1.4基于结构的剪枝操作1.4.1结构化1.4.2基于的LSH1.4.3结构化剪枝1.5基于支配集的子图匹配1.5.1DS—匹配算法1.5.2支配集的选择1.6实验分析1.6.1数据集合设置1.6.2比较方法1.6.3线下性能1.6.4线上性能1.7结论第2章基于集合相似度的子图匹配查询原型系统2.1引言2.2预备知识2.2.1问题定义2.2.2方法概览2.3及DS—Tree2.3.1查询和数据2.3.2DS—Tree2.3.3利用DS—Tree查询2.4支配子图2.5SMOC算法2.6实验2.6.1数据集和实验环境2.6.2对比方法2.6.3离线处理性能2.6.4在线处理性能2.7结论第3章利用社会网络图数据的情境感知个性化方法3.1引言3.2预备知识3.2.1问题定义3.2.2方法框架3.3角色挖掘3.3.1角色的定义3.3.2用条件数据库进行角色挖掘3.3.3情境感知的角色权重3.4基于角色的信任模型3.5寻找相似用户3.5.1WSSQ算法概述3.5.2前缀过滤3.5.3L1—范数过滤3.5.4相似度计算的优化3.6方法3.7实验评价3.7.1数据集描述3.7.2对比方法3.7.3对角色挖掘和信任模型的评价3.7.4质量3.7.5时间3.8结论第4章多层聚簇中基于协同过滤的跨类算法4.1引言4.2预备知识4.2.1问题定义4.2.2算法框架4.3多层聚簇4.4利用多层聚簇4.4.1框架4.4.2Top—k4.5实验4.5.1数据集4.5.2对比方法4.5.3评价标准4.5.4参数设置4.5.5minsup的影响4.5.6效率和扩展性4.6结论第5章基于潜在主题的准确性Web社区协同方法5.1引言5.2基于潜在主题的Web社区协同方法5.2.1方法框架5.2.2ITS值计算5.2.3ETS值计算5.2.4IETS值计算5.2.5可扩展性5.3实验及分析5.3.1数据集描述5.3.2实验方案5.3.3实验结果5.4结论第6章基于用户—社区全域关系的新颖性Web社区方法6.1引言6.2UCTR方法6.2.1UCTR方法框架6.2.2社区准确度计算6.2.3社区新颖度计算6.2.4社区UCTR值计算6.3实验及分析6.3.1数据集描述6.3.2准确性评价6.3.3新颖性评价6.3.4综合评价6.4结论第7章基于用户—社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区方法7.1引言7.2NovelRec方法7.2.1方法框架7.2.2离线建模计算7.2.3在线计算7.2.4NovelRec复杂度分析7.2.5用户冷启动分析7.3实验及分析7.3.1实验数据分析7.3.2准确性分析7.3.3新颖性分析7.3.4NovelRec性能分析7.4结论第8章Web社区原型系统8.1引言8.2Web社区建模8.2.1对象代理模型概述8,2.2利用对象代理模型建模Web社区8.3Web社区管理原型系统8.3.1对象代理数据库概述8.3.2基于TOTEM的Web社区管理系统8.4Web社区原型系统8.4.1系统实现机制8.4.2系统功能效果8.5结论……第9章大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法0章基于潜在引用图数据的专利价值评估方法1章基于专利关联的新颖专利查找方法2章异构专利网络中的竞争对手主题预测方法参考文献
作者介绍

序言

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