中立型时滞系统的稳定性分析与控制9787576105223

第1章绪论

1.1时滞中立型系统的概述

1.2带有Markov跳变的中立型系统的概述

1.3中立型广义时滞系统的研究概述及研究意义

1.4切换中立系统的简介

1.5本书的主要工作和内容安排

第2章带有分布时滞中立型系统的渐近稳定性分析

2.1引言

2.2系统的描述与准备

2.3渐近稳定性分析

2.4数值算例

2.5本章小结

第3章带有脉冲控制的非线性Markov中立型系统的稳定性分析

3.1引言

3.2系统的描述与准备

3.3带有随机的脉冲中立系统的鲁棒稳定性分析

3.4数值算例

3.5本章小结

第4章不确定时变时滞中立型系统的指数稳定性分析

4.1引言

4.2系统的描述与准备

4.3稳定性分析

4.4数值算例

4.5本章小结

第5章非线性中立型系统指数稳定性分析

5.1引言

5.2系统的描述与准备

5.3主要结果

5.3.1中立型系统指数稳定性分析

5.3.2一般动力系统指数稳定性分析

5.4数值算例

5.5本章小结

第6章多时滞中立型广义系统的时滞相关稳定性分析

6.1引言

6.2系统的描述与准备

6.3稳定性分析

6.4数值算例

6.5本章小结

第7章一类中立型广义 Lurie系统绝对稳定的新准则

7.1引言

7.2系统的描述与准备7.3绝对稳定性分析7.4数值算例

7.5本章小结

……

第8章中立型广义神经网络系统的全局指数稳定

第9章中立型广义系统的时滞相关非脆弱鲁棒H。控制

第10章中立型广义时滞Markov跳变系统的H。输出反馈控制

第11章基于观测器的非线性不确定中立型系统的非脆弱控制

第12章基于观测器的一类具有输入饱和因子的非线性中立型系统的稳定性

第13章基于观测器的中立型广义 Markov跳变系统的无源控制

第14章带有饱和约束的不确定切换时滞中立型系统的有限时间控制

第15章带有混合时滞不确定切换中立系统的有限时间控制

参考文献

1.2带有Markov跳变的中立型系统的概述

随时间演化和发展的阶段被称为过程,它分为确定和随机两类。定量研究随机变量动态关系的过程被称为随机过程。就随机因素对系统的影响来说主要有内部随机参数、观测噪声和外部的随机干扰等。随机因素本质上是一种不确定性,它对系统有着本质的影响。事实上,实际系统中不可避免地存在随机因素的影响。这些随机因素不仅广泛存在于系统的参数、系统的控制输入、系统的状态量测中,而且还存在于外部的环境对系统的影响中。随着科学技术的发展,许多实际问题对系统的精度提出了更高的要求和挑战。因此,研究随机因素对系统的影响就显得尤为重要。

随机过程中最为重要的一种过程就是Markov过程。一般情况下,Markov过程分为三类;一类是Markov链,它的时间和状态都是离散变量;一类是连续时间Markov过程，它的时间是连续变量，状态是离散变量;一类是Markov过程,它的时间和状态都是连续变量。Markov链是Markov过程的原始模型,最早是由俄国数学家AndRey Markov 于 1970年提出的。Markov链可以看作 Markov过程的一个特例,是离散时间状态的随机过程。该随机过程研究在已知目前状态的条件下,未来状态随时间演化不依赖于以往的状态的特性(无后效性)。

……

中立型时滞系统是一类更为广泛的滞后系统，许多时滞系统都可以转化为中立型系统来研究，它能更深刻、精确地反映事物变化的规律，揭示事物的本质。在人口生态系统、传输线路问题、热交换和电路网络等系统中都有重要的应用，因此关于不确定中立型时滞系统的稳定性和控制的研究有重要的理论意义和应用价值。本书通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，应用模型转换、积分不等式和自由权矩阵等方法，研究了时滞相关的不确定中立型系统的渐进稳定性、指数稳定性及鲁棒控制问题。