商务数据分析及应用:微课版9787115619501
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作者帅青红主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115619501
出版时间2023-10
装帧平装
开本16开
定价55元
货号13726121
上书时间2024-12-21
商品详情
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作者简介
帅青红，博士、教授、博士生导师，西南财经大学党委委员，入选首批“光华英才”（A 类），互联网金融与支付研究所所长；2021 年四川省五一劳动奖章获得者。 教育部电子商务类专业教学指导委员会委员、中国银联电子支付研究院研究员、全国高校电子商务与 电子政务联合实验室副秘书长、国家市场监管总局电子商务咨询专家、商务部电子商务进农村综合示 范项目专家。出版《银行信息系统管理概论》等专著、教材近二十本（部）。在国内外核心期刊发表文章近四十篇。主持并参与《中国支付体系发展报告》等国家自然科学基金、国家社科基金、教育部社科基金等各类项目近十项。担任西安交通大学、四川大学等期刊审稿人，ICEB 国际学术会议轮值主席。
目录
目 录 CONTENTS 项目一 初识商务数据分析 1 任务一 认识数据与商务数据 …… 1 一、数据的定义、价值与分类 … 2 二、商务数据的特性与分类 …… 3 三、商务数据与大数据的联系 … 5 任务二 商务数据分析的原则与 方法 ……………………… 6 一、商务数据分析的原则 ……… 7 二、商务数据分析的方法 ……… 7 任务三 商务数据分析的指标与 流程 ………………………12 一、商务数据分析的指标 ……… 12 二、商务数据分析的流程 ……… 14 任务实训 ……………………………15 一、解读商务数据指标 ………… 15 二、借助Excel分析数据 ……… 17 课后习题 ……………………………20 拓展阅读 ……………………………21 项目二 商务数据的获取与管理 23 任务一 商务数据的获取 …………23 一、商务数据的获取途径 ……… 24 二、商务数据的获取方法 ……… 25 任务二 商务数据的采集 …………26 一、 采集商务数据的常用 工具 ………………………… 26 二、采集商务数据的方法 ……… 28 任务三 商务数据的清洗 …………32 一、 清洗商务数据的常用 工具 ………………………… 32 二、清洗商务数据的方法 ……… 33 任务四 商务数据的管理 …………39 一、管理商务数据的常用 工具 ………………………… 39 二、管理商务数据的方法 ……… 39 任务实训 ……………………………46 一、使用八爪鱼采集器采集 数据 ………………………… 46 二、清洗采集的数据 …………… 48 课后习题 ……………………………52 拓展阅读 ……………………………53 项目三 市场和行业数据分析 55 任务一 初识市场和行业数据 分析 ………………………55 一、 市场和行业数据分析的 含义 ………………………… 56 目录 2 商务数据分析及应用（微课版） 二、市场和行业数据分析的 作用 ………………………… 56 任务二 分析市场数据 ……………56 一、分析市场容量 ……………… 57 二、分析市场变化趋势 ………… 61 三、分析市场潜力 ……………… 65 任务三 分析行业数据 ……………68 一、分析行业集中度 …………… 68 二、分析行业稳定性 …………… 70 三、分析行业前景 ……………… 73 任务实训 ……………………………78 一、分析男装羊绒衫市场 数据 ………………………… 78 二、分析男装西服外套行业 数据 ………………………… 81 课后习题 ……………………………82 拓展阅读 ……………………………84 项目四 竞争对手数据分析 86 任务一 初识竞争对手 ……………86 一、竞争对手的界定 …………… 87 二、 分析竞争对手数据的 意义 ………………………… 88 任务二 分析竞争品牌数据 ………88 一、分析品牌潜力 ……………… 89 二、品牌交易对比分析 ………… 91 任务三 分析竞争店铺数据 ………94 一、分析竞争店铺的整体销售 情况 ………………………… 94 二、分析竞争店铺商品 结构 ………………………… 99 任务四 分析竞争商品数据 …… 102 一、分析竞争商品销售数据 … 102 二、分析竞争商品客户流失 … 104 任务实训 ………………………… 106 一、分析竞争店铺销售数据 … 107 二、分析竞争商品销售数据 … 109 课后习题 ………………………… 112 拓展阅读 ………………………… 113 项目五 商品数据分析 115 任务一 初识商品数据 ………… 115 一、商品数据分析的主要 内容 ……………………… 116 二、分析商品数据时的商品 定位 ……………………… 116 任务二 分析商品流量数据 …… 117 一、分析流量结构 …………… 117 二、分析页面流量 …………… 120 三、分析商品关键词 ………… 123 任务三 分析商品定价数据 …… 125 一、商品定价的基本方法 …… 125 二、 使用黄金价格点法确定 价格 ……………………… 126 任务四 分析商品库存数据 …… 128 一、分析商品库存天数 ……… 128 二、分析商品库存周转率 …… 130 任务实训 ………………………… 133 一、分析商品流量渠道 ……… 133 二、分析商品库存数据 ……… 135 课后习题 ………………………… 136 拓展阅读 ………………………… 138 项目六 销售数据分析 140 任务一 初识销售数据 ………… 140 一、销售数据的含义 ………… 141 二、销售数据的作用 ………… 141 任务二 分析交易数据 ………… 141 一、分析交易趋势 …………… 141 二、分析销售额差异 ………… 144 任务三 分析推广数据 ………… 146 一、分析推广渠道 …………… 147 二、分析活动推广效果 ……… 148 任务四 分析利润数据 ………… 152 一、分析利润与利润率 ……… 152 二、预测利润数据 …………… 155 任务实训 ………………………… 157 一、分析交易数据 …………… 157 二、分析推广数据 …………… 159 课后习题 ………………………… 160 拓展阅读 ………………………… 162 项目七 客户数据分析 163 任务一 认识客户数据 ………… 163 一、客户数据的内容 ………… 164 二、客户数据的价值 ………… 164 任务二 分析客户画像并打上客户 标签 …………………… 165 一、分析客户画像 …………… 166 二、打上客户标签 …………… 172 任务三 分析客户生命周期与 忠诚度 ………………… 172 一、分析客户生命周期 ……… 173 二、分析客户忠诚度 ………… 175 任务四 分析与挖掘客户价值 … 177 一、客户价值的六大指标 …… 177 二、RFM模型的应用 ………… 179 任务实训 ………………………… 184 一、 分析客户年龄与地域 特征 ……………………… 184 二、 使用RFM模型分析 客户 ……………………… 186 课后习题 ………………………… 188 拓展阅读 ………………………… 189 项目八 商务数据可视化与分析报告 191 任务一 商务数据可视化 ……… 191 一、商务数据可视化的 定义 ……………………… 192 二、商务数据可视化的基本 流程 ……………………… 192 三、认识商务数据可视化的 工具 ……………………… 195 四、商务数据可视化的主要 类型 ……………………… 198 任务二 商务数据分析报告 …… 205 一、商务数据分析报告的 作用 ……………………… 205 二、商务数据分析报告的 类型 ……………………… 205 三、 商务数据分析报告的 内容 ……………………… 206 任务实训 ………………………… 207 一、可视化分析企业销售 数据 ……………………… 207 二、制作月销售数据分析 报告 ……………………… 209 课后习题 ………………………… 210 拓展阅读 ………………………… 211
内容摘要
本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。
本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作中。
本书可作为数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等相关专业的数据分析课程教材，也可作为企业内部的数据分析培训教材，还可作为商务数据分析从业者的参考书。
主编推荐
1.案例丰富，强调实用性。本书采用了大量实际案例，通过对案例阐释，加深读者对商务数据分析知识的理解。 2.注重应用，可操作性强。本书针对主要操作进行了详细讲解，图文并茂；课后设置有实训，可锻炼读者的数据分析能力。 3.配套资源丰富。本书提供PPT、教学大纲、微课视频、电子教案等资源，便于教师教学。
精彩内容
本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。 本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作中。 本书可作为数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等相关专业的数据分析课程教材，也可作为企业内部的数据分析培训教材，还可作为商务数据分析从业者的参考书。
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