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写给新手的深度学习 9787517090618

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作者我妻幸长 著

出版社水利水电出版社

ISBN9787517090618

出版时间2021-05

装帧平装

开本32开

定价89.9元

货号29238213

上书时间2024-10-25

哲仁书店

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要

《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言,结合大量图示,对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,*后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。



作者简介

我妻幸长,以“人类与人工智能的共生”为己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 从事AI 相关的教育和研究开发。 从东北大学大学院理学研究科结业。理学博士( 物理学)。兴趣的对象是人工智能(AI)、复杂系统、脑科学、奇点等。 作为编程 AI 讲师,他在线指导了近3.5 万人。 在世界**的教育□□平台Udemy 开设了“AI 完美大师讲座”、“脑科学与人工智能”、“大家的AI 讲座”等课程。 作为工程师,他开发了VR、游戏、SNS 等各种各样的应用软件。


 



目录



内容摘要

《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言,结合大量图示,对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,*后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。



主编推荐

我妻幸长,以“人类与人工智能的共生”为己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 从事AI 相关的教育和研究开发。 从东北大学大学院理学研究科结业。理学博士( 物理学)。兴趣的对象是人工智能(AI)、复杂系统、脑科学、奇点等。 作为编程 AI 讲师,他在线指导了近3.5 万人。 在世界**的教育□□平台Udemy 开设了“AI 完美大师讲座”、“脑科学与人工智能”、“大家的AI 讲座”等课程。 作为工程师,他开发了VR、游戏、SNS 等各种各样的应用软件。

 


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