数据分析竞争法9787100058759
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作者[美]达文波特
出版社商务印书馆
ISBN9787100058759
出版时间2009-08
装帧平装
开本16开
定价46元
货号1525026811552580608
上书时间2024-12-23
商品详情
- 品相描述：八品
- 商品描述
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前言
当我在麻省理工学院攻读经济学博士学位时，有一种被称为理性预期的理论非常盛行，它指出因为理性的人已经采取了必要的行动，所以要想从大致可预期或完全可预期的事件中获利非常困难。在我开始学习管理学知识的时候，我认为理性预期理论可以延伸应用到商业领域，也就是说，在竞争性市场中，任何直接的提高利润的机会都可能被彻底地挖掘过了，因此这种机会几乎不存在了。
啊，谢天谢地！对于我和哈拉斯娱乐公司的股东们而言，理性预期还远未完全成为管理行为的特征。简而言之，运用简单的数据分析方法或多或少地提高获利水平的机会多得是，特别是在我们这样的大型企业里，简单的一招就能实实在在地带来许多倍的收益。在酒店业里，博彩行业采用的方法有许多，例如收益管理、博弈定价、客户关系管理、客户忠诚度项目以及采购等等。在我任期内抓住的最容易、收益最大的一次机会就是，我们发现，如果将投注价格稍加变动。
商品简介
人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现*的价值，可以使公司脱颖而出。
本书作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
作者简介
托马斯·达文波特是美国巴布森学院（Babson College）信息技术与管理学总统杰出奖教授，巴布森高层经理教育学院（BabsonExecutive Education）研究中心的主任。托马斯出版过另外11部书，还撰写过一百多篇论文。2003年，他被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一，2005年被《优化》杂志评为世界商业与技术分析顶级三强之一。
珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越绩效企业研究院的研究主任及高级研究员，她主持过信息、技术和战略领域的研究。哈里斯在埃森哲公司供职的30年间，曾经为全球不同行业的企业和组织提供过咨询业务。她曾在一些顶级的管理学刊物上发表过论文，包括《麻省理工学院斯隆管理评论》《加利福尼亚管理评论》和《优化》杂志。她的研究曾被国际商业刊物广泛地引用，包括《华尔街时报》《金融时报》和《日本经济新闻》。
目录
中文版序
代序
致谢
第一部分 数据分析竞争法的本质
第一章 数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章 如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
第三章 数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章 内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章 对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
第二部分 提高数据分析的能力
第六章 如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
第七章 管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章 商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
第九章 数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记
内容摘要
人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现大的价值，可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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