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作者21世纪医疗论坛编
出版社东方出版社
ISBN9787506092425
出版时间2015-02
装帧平装
开本32开
定价38元
货号8841314
上书时间2024-12-14
前言
第1章 数据、信息、知识的意义
直面“大数据”
信息来自数据分析
数据分析的方向性和风险
信息的作用是减少不确定性
正确数据分析时的注意事项
知识是信息结构化的总体
第2章 什么是医疗大数据
从茫茫数据洪流中汲取什么
呈爆炸式增长的全球数据存储量
大数据的本质是“非结构化”的多样数据
大数据的特点
检索数据对流行性感冒的预测
大数据是“不问因果关系”的预测
医疗大数据真的不需要因果关系吗
全量分析改变世界的观点
大数据实现的医疗
真正有意义的医疗大数据全民个人识别编号的应用
第3章 医疗人数据引发的思考
DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具
东京医科口腔科大学研究院医疗政策信息学领域教授 伏见清秀先生
通过临床数据与其他大数据的连接,从患者角度出发治疗
疾病
东京大学研究院医学系研究科医疗质量评价学讲座教授 宫田裕章 先生
医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界
京都大学研究院医学研究科药剂流行病学教授 川上浩司先生
医疗大数据+基因组分析的启示
支都大学研究院医学研究科附属基因医学中心主任 松田文彦先生
第4章 国外医疗大数据应用案例
在医疗大数据应用中落伍的日本
数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例
欧美各国的数据库整合现状
国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用
通过应用医疗大数据,合理控制医疗费用
从患者视角锁定更高质量的治疗方法美国CER
利用医疗大数据培养创新型人才的必要性
第5章 有识之士眼中的医疗人数据构建及应用
京都大学研究院医学研究科客座教授
本庶佑先生
庆应大学药学部医药开发规制科学讲座教授
黑川达夫先生
国立信息研究所所长、东京大学教授
喜连川优先生
IMS JAPAN株式会社代表取缔役社长
凑方彦先生
第6章 实现医疗大数据的价值最大化
医疗大数据带来的益处
整合中的医疗系统数据库
全民个人识别编号在医疗行业的应用
当务之急是培养“人类数据科学家”
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适读人群 :医疗行业经营者、管理者、就业者、创业者,医护专业学生
1、 “服务的细节”系列是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,也是东方出版社重点出版项目之一。鉴于国内的服务水平和服务质量与堪称服务大国的日本有着明显的差距,且在以扩大内需为主要经济导向的时代,越来越需要靠服务的品质来提升企业形象,提高利润,所以,学习借鉴日本的服务是国内企业的当务之急。为此,在经济管理领域著名的出版商东方出版社实施了针对制造业和服务业的“双百工程”战略,本套“服务的细节”丛书正是此战略之下的一套出版丛书。我们的出版愿景是:“通过东方出版社双百工程的陆续出版,哪怕我们学到日本经验的一半,中国产业实力都会大大增强。”本套丛书计划出版100本,全部引进日本近几年内出版的服务领域的优质图书。目前共分4个行业,包括餐饮业、商超百货零售业、医疗服务业、服装业。现在已经出版的有《卖得好的陈列》《为何顾客会在店里生气》《完全餐饮店》《完全商品陈列115例》《让顾客爱上店铺1——东急手创馆》《如何让顾客的不满产生利润》《新川服务圣经》《让顾客爱上店铺2——三宅一生》《摸过顾客的脚,才能卖对鞋》《繁荣店的问卷调查术》《菜鸟餐饮店30天繁荣记》《zui勾引顾客的招牌》《会切西红柿就能做餐饮》《制造型零售业:7—ELEVEn的服务升级》《店铺防盗》《中小企业自媒体集客术》《敢挑选顾客的店铺才能赚钱》《餐饮店投诉应对术》《大数据时代的社区小店》《线下体验店》《医患纠纷解决术》《迪士尼店长心法》《女装经营圣经》《医师接诊艺术》《超人气餐饮店促销大全》《服务的初心》《zui强导购成交术》《帝国酒店——恰到好处的服务》《餐饮店长如何带队伍》《漫画餐饮店经营》《店铺服务体验师报告》《餐饮店超低风险运营策略》《零售现场力》《别人家的店为什么卖得好》《ding级销售员做单训练》《店长手绘POP引流术》《不懂大数据,怎么做餐饮?》《零售店长就该这么干》《生鲜超市工作手册蔬果篇》《生鲜超市工作手册肉禽篇》《生鲜超市工作手册水产篇》《生鲜超市工作手册日配篇》《生鲜超市工作手册副食调料篇》《生鲜超市工作手册POP篇》《日本新干线7分钟清扫奇迹》《像顾客一样思考》《好服务是设计出来的》《让头回客成为回头客》《餐饮连锁这样做》《养老院长的12堂管理辅导课》《大数据时代的医疗革命》《如何战胜竞争店》等52本,深受读者喜爱。
2、医学是一门不确定性的科学和可能性的艺术
不放过每一个数据,不轻视每一个偶然
实现医疗大数据的目的——尽可能延长个人的健康寿命
日本医学各领域专家展望医疗大数据应用前景&全球医疗大数据先进应用案例
3、医疗行业从业人员必读
医护专业推荐读物
今天,随着大数据时代的到来,摆在我们眼前的课题也已经蜕变为量和质的问题。怎样正确驾驭这些以令人恐惧的势头持续增加的数据,又怎样将它们转化为高质量的信息?
毋庸置疑,各种数据的爆发式增加会为商业世界创造新的机遇,也会为医学领域的学术研究带来巨大的福音。但是,数据同时也是一柄双刃剑,读取方式错误,可能造成致命的灾难性后果。
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