• 旋转式起重机器人智能控制与应用9787030793300
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旋转式起重机器人智能控制与应用9787030793300

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作者孙宁 著

出版社科学出版社

ISBN9787030793300

出版时间2023-03

装帧平装

开本其他

定价136元

货号17710421

上书时间2024-11-27

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商品描述
目录
目录

>前言

>第一部分 绪论

>第1章 研究现状与主要内容 3

>1.1 研究背景 3

>1.2 欠驱动机器人研究现状5

>1.2.1 省去部分执行机构的欠驱动系统 5

>1.2.2 具有非完整约束的欠驱动系统 .7

>1.2.3 基准欠驱动系统 9

>1.2.4 一类欠驱动系统 10

>1.3 欠驱动起重机器人研究现状 11

>1.3.1 平移式起重机器人控制方法设计与分析 13

>1.3.2 旋转式起重机器人控制方法设计与分析 15

>1.3.3 旋转式起重机器人研究现状分析与挑战 17

>1.4 本书主要研究内容 19

>第二部分 塔式起重机器人智能控制

>第2章 塔式起重机自适应消摆与积分定位控制 29

>2.1 问题描述 29

>2.2 控制器设计及稳定性分析 32

>2.3 实验结果与分析 39

>2.4 本章小结 43

>第3章 基于状态观测器与摩擦补偿的塔式起重机饱和输出反馈控制 44

>3.1 问题描述 44

>3.2 控制器设计及稳定性分析 45

>3.3 实验结果与分析 54

>3.4 本章小结 61

第4章 有限时间收敛非线性塔式起重机器人滑模跟踪控制 62

>4.1 问题描述 62

>4.2 控制器设计与稳定性分析 63

>4.3 实验结果与分析 71

>4.4 本章小结 74

>第5章 基于参数估计的变绳长塔式起重机的输出反馈控制 75

>5.1 问题描述 75

>5.2 控制设计及稳定性分析.78

>5.3 实验结果与分析 86

>5.4 本章小结 91

>第6章 五自由度塔式起重机多目标最优轨迹规划 93

>6.1 问题描述 93

>6.2 考虑状态约束的多目标最优轨迹规划 95

>6.3 实验结果与分析 103

>6.4 本章小结 110

>第三部分 桅杆式起重机器人智能控制

>第7章 三维桅杆式起重机最优轨迹规划与运动控制 115

>7.1 问题描述 115

>7.2 基于非线性动态的最优轨迹规划 118

>7.3 实验结果与分析 123

>7.4 本章小结 128

>第8章 考虑运动约束的三维桅杆式起重机非线性运动控制 129

>8.1 问题描述 129

>8.2 控制器设计及稳定性分析 131

>8.3 实验结果与分析 137

>8.4 本章小结 141

>第9章 四自由度桅杆式起重机自适应动态估计与消摆控制 142

>9.1 问题描述 142

>9.2 控制器设计及稳定性分析 143

>9.3 实验结果与分析 150

>9.4 本章小结 154

第四部分 双桅杆式起重机器人智能控制

>第10章 面向双桅杆式起重机的时变输入整形控制 161

>10.1 问题描述 161

>10.2 输入整形器设计及分析 164

>10.2.1 模型分析 164

>10.2.2 极不灵敏型输入整形器 167

>10.3 实验结果与分析 168

>10.4 本章小结 174

>第11章 考虑驱动器饱和约束的输出反馈控制 176

>11.1 问题描述 176

>11.2 控制器设计及稳定性分析 182

>11.3 实验结果与分析 189

>11.4 本章小结 195

>第12章 抑制吊臂运动超调的自适应积分控制 196

>12.1 问题描述 196

>12.2 控制器设计与稳定性分析 197

>12.3 实验结果与分析 206

>12.4 本章小结 211

>第13章 考虑参数不确定性的自适应滑模轨迹跟踪控制 212

>13.1 问题描述 212

>13.2 控制器设计及稳定性分析 214

>13.3 实验结果与分析 224

>13.4 本章小结 229

>第五部分 本书总结

>第14章 工作总结及展望 233

>14.1 本书工作总结 233

>14.2 后续工作展望 235

>参考文献 236

精彩内容
起重机器人是生产制造、物流、建筑等国家重点产业的核心装备之一,在货物搬运、设备装配等领域发挥着重要作用,极大地提高了生产效率与经济效益。相比于平移式起重机器人,旋转式起重机器人增加了吊臂旋转/俯仰运动等功能,灵活性更高、可操作性更强且可达空间更广。然而,三维转动往往存在离心力与摩擦,系统具有更为复杂的动态特性与耦合关系,易引发不可驱动负载大幅摆动与定位误差,加之实际应用中参数/结构变化、驱动器饱和、外部扰动等,系统控制难度进一步增加。此外,随着吊运需求与环境日益复杂,亟须驱动多起重机器人协作完成搬运装配作业。

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