基于降维算法的结构可靠性研究9787522134956
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作者冯昕宇
出版社中国原子能出版传媒有限公司
ISBN9787522134956
出版时间2023-06
装帧平装
开本16开
定价82元
货号17578594
上书时间2024-09-20
商品详情
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作者简介
冯昕宇,工学博士,中北大学机械工程学院教师,先进制造技术山西省重点实验室成员。2017年博士毕业于吉林大学机械科学与工程学院(硕博连读),固体力学专业。目前主要从事智能装备与可靠性分析和陶瓷基复合材料的多尺度分析与研究。
目录
第1章绪论
1.1可靠性研究的背景和选题意义
1.2结构可靠性理论的研究进展
1.2.1结构随机可靠性理论
1.2.2结构模糊可靠性理论
1.2.3结构非概率可靠性理论
1.3结构混合可靠性研究
1.4结构系统可靠性研究
1.5结构可靠性灵敏度研究
1.6本书研究的主要内容
第2章基于降维算法的概率可靠性分析
2.1引言
2.2结构随机可靠性基本概念
2.2.1基本随机变量
2.2.2结构极限状态
2.2.3结构失效概率与可靠度
……
内容摘要
传统的结构可靠性分析中,可以用概率模型来描述不确定性变量,然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数,且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高,可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践,含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说,则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解;与此同时,在进行结构(系统)可靠性问题求解的过程中发现,不同的混合不确定性变量对于引起复杂结构的失效所起到的作用并不完全相同,不同类型的不确定性变量对结构(系统)的可靠性分析与结构可靠性灵敏度分析结果各不相同。
本书基于降维算法,建立了概率结构可靠性分析模型以及主客观混合不确定性变量的结构可靠性分析模型以及相应的简化模型;在此基础上,构建了结合泰勒展开法与混合概率估算技术的结构系统可靠性分析模型;与此同时,建立了与简化模型相应的结构可靠性灵敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的结构可靠性分析问题的计算方法。
精彩内容
传统的结构可靠性分析中,可以用概率模型来描述不确定性变量,然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数,且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高,可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践,含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说,则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解;与此同时,在进行结构(系统)可靠性问题求解的过程中发现,不同的混合不确定性变量对于引起复杂结构的失效所起到的作用并不完全相同,不同类型的不确定性变量对结构(系统)的可靠性分析与结构可靠性灵敏度分析结果各不相同。本书基于降维算法,建立了概率结构可靠性分析模型以及主客观混合不确定性变量的结构可靠性分析模型以及相应的简化模型;在此基础上,构建了结合泰勒展开法与混合概率估算技术的结构系统可靠性分析模型;与此同时,建立了与简化模型相应的结构可靠性灵敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的结构可靠性分析问题的计算方法。
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