门店数字化运营管理9787565064678

 项目一门店数字化运营基础认知 

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● 任务一传统门店数字化转型认知 

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● 任务二门店数字化运营关键技术认知 

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● 任务三门店数字化运营内涵认知 

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● 项目二商品数字化及管理 

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● 任务一商品认知 

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● 任务二商品管理 

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● 任务三商品数字化管理 

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● 项目三门店作业数字化管理 

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● 任务一采购作业数字化管理 

任务二存货作业数字化管理任务三理货作业数字化管理任务四收银作业数字化管理任务五盘点作业数字化管理

项目四销售数字化管理

任务一商品价格数字化管理

任务二广告推销数字化管理任务三营销推广数字化管理

任务四数字化智能营销

项目五顾客数字化管理

任务一顾客开发数字化管理

任务二数字化客户服务管理

任务三门店会员数字化管理

项目六员工数字化管理

任务一员工数字化管理系统设计

任务二招聘数字化管理

任务三考核数字化管理任务四薪酬数字化管理

项目七门店防损与安全数字化管理

任务一门店损耗数字化分析

任务二门店防损数字化管理

任务三门店安全数字化分析与管理

项目八门店绩效评估

任务一门店绩效评估认知

任务二门店绩效评估指标体系设计任务二门店数字化绩效管理

参考文献

一、传统门店数字化转型的背景

(一)国家政策保障数字经济有力发展

2017年12月，习近平总书记在实施国家大数据战略会议中指出，要构建以数据为关键要素的数字经济，大力推动数字经济发展，围绕供给侧结构性改革主线，促进实体经济和数字经济协同发展，促进互联网、大数据、人工智能同实体经济的深度融合;党的十九届四中全会首次提出要将数据作为生产要素参与收益分配，这表明数据“红利”即将释放;党的二十大报告提出:加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。随着大数据战略实施等政策落实，大数据产业发展环境将进一步优化，以数据为关键要素的数字经济成为推动中国经济发展的新引擎，成为实现企业创新发展的重要动能，成为企业转型发展的新方向。这是抓住世界科技革命和产业变革机遇、抢占未来发展制高点的客观要求和有力举措。

(二)数字经济规模日益增长，为数字化转型提供有力支撑

目前我国发展数字经济技术基础良好，不仅设计完成了数字经济发展的顶层架构，还建成了全球规模最大的固定光纤网络和移动宽带网络;5G网络技术也有重要突破，并已启动商用进程;在互联网巨头的共同努力和推动下，我国数字经济规模日益增长。2021年7月13日.中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》(以下简称《报告》)。《报告》显示，2020年，数字经济市场规模已达39.2万亿元，较上年增加3.3万亿元，数字经济在GDP中的比重提升至38.6%。我国数字经济总量已跃居世界第二，数字经济成为稳定经济增长的重要途径。后疫情时期，数字经济将给企业带来新机遇，推动企业运用大数据、云计算、人工智能等技术加速数字化转型。

(三)优越的网络条件是数字化转型的良好基础

当前我国互联网发展和治理不断开创新局面，互联网覆盖地区扩大，贫困地区网络基础设施“最后一公里”逐步打通，“数字鸿沟”加快弥合，移动流量资费大幅下降，跨省“漫游”取消，居民人网门槛逐步降低，沟通效率得到有效提高。随着基础设施的不断完善，我国网民数量及手机网民数量日益增长，互联网普及率不断上升。第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，较2021年12月新增网民1919万，互联网普及率达74.4%。网民人均每周上网时长为29.5个小时，使用手机上网的比例达99.6%;截至2022年6月，我国网络购物用户规模达8.41亿，占网民整体的80.0%，网络消费市场日趋成熟，网络零售总额日益增长，占社会消费品零售总额比重日益加大。2022年，全国网上零售额为137853亿元，比上年增长4.0%。其中，实物商品网上零售额为119 642亿元，增长6.2%，占社会消费品零售总额的比重为27.2%。网络零售的发展，有助于零售企业跟踪顾客交易，进而更好地服务顾客。零售企业整合线上线下渠道，打通会员系统，获得大量的数据，进而为数字化转型提供良好基础，有助于自身运用大数据技术进行数据分析和数据挖掘，进行业绩分析，提升运营效率。

(四)云计算、大数据技术为数字化转型提供技术保障

无论是线上线下无缝衔接的数字化、全渠道营销，实体商业或移动终端的数字化交互体验，还是研究消费者行为偏好及用户分析管理技术的创新，都离不开大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的应用。目前我国大数据产业已步人黄金期，产业发展环境得到优化，大数据的新技术、新业态、新模式不断涌现，这为零售企业数字化转型提供了技术保障。

(五)顾客购物行为变化驱动零售企业数字化转型

突如其来的新冠肺炎疫情给实休零售带米了巨大冲击，居家期间“不出门”的状态改变了消费者的购物习惯和行为，更多的人由线下购买集中转移到线上购买，生鲜电商、网上零售需求旺盛，零售企业纷纷推出到家服务、无接触服务。在网络和社交媒体中成长起来的“90后”“00后”们，已逐步形成消费主力，他们的购物行为更多呈现出移动化、社交化和个性化等特征，更在乎企业多渠道能否互通，重视多渠道能否提供无缝服务，能否享受无差异化的购买体验，追求购买过程的简单化、透明化及快速化。以上这些都意味着零售企业须积极应对顾客购买行为的变化，满足顾客对透明度和真实性的要求，提供千人千面的个性化体验。因此，零售企业要利用数据进行数据分析，洞察顾客行为，提供精准产品和服务，满足个性化体验，提高顾客满意度和忠诚度。

二、传统门店数字化转型的驱动力

(一)宏观层面

1.门店数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手

当前我国经济运行的矛盾主要集中在供给侧，直接表现为产能大量过剩与有效供给不足，企业所提供的产品和服务不能有效满足消费者需求，生产活动的市场价值难以兑现，经济运行难以实现良性循环。具体到传统产业，主要表现为需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出。对此，企业需顺应消费升级趋势，以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统门店转型升级，减少低端无效供给，培育发展新动能。数字化转型就是要充分发挥数字技术在传统门店发展中的赋能引领作用，通过推动产品的智能化、满足消费需求的个性化及实现门店服务的在线化等措施，有效提升门店的产品质量和服务效率，充分激发传统门店的新活力。

2.门店数字化转型是服务业高质量发展的重要途径

近几年我国服务业的发展取得了长足进步，但多数服务业企业仍处于较低的发展水平，面临着人、土地、技术等资源环境约束，综合成本持续上升。服务业中传统产业占比超过80%,传统产业的改造提升推动服务业高质量发展，具有巨大潜力和广阔的市场空间。这些传统产业通过实施智能制造试点示范项目，建设具有较高水平的数字化门店或智能工厂，有效提升了生产效率。这此示范项目改造前后对比显示，生产效率平均提升37.6%，运营成本平均降低21.2%。可见，数字化转型可将服务优势与网络化、智能化相叠加，有利于提高服务的灵活度与精细性，实现柔性化和个性化，是转变服务业发展方式、推动服务业高质量发展的重要途径。

本教材共分为八个项目，主要介绍了门店数字化运营基础认知、商品数字化管理、门店作业数字化管理、销售数字化管理、顾客数字化管理、员工数字化管理、门店防损与安全数字化管理、门店经营绩效数字化管理等多方面的内容，每个项目设置了知识目标、能力目标、拓展阅读等模块，让学生全方面、多方位地学习如何有效进行门店数字化运营管理的知识和技能。全书旨在针对门店管理所涉及的各个项目对学生进行强化训练，让学生在学完具体项目后能够掌握门店管理所需的知识，掌握门店管理岗位所要求的技能和能力，提高今后从事门店管理工作的综合能力。