电子商务数据分析及应用:理论、案例与实训9787115620231
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作者范刚龙，谭文武，赵军主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115620231
出版时间2023-09
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号13434202
上书时间2024-08-19
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作者简介
范刚龙，洛阳师范学院电子商务学院教授、副院长，西安工程大学硕士生导师。现任中国计算机学会高级会员，河南省电子商务专业教学指导委员会副主任委员、河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室主任、河南省物流协会第四届常务理事，中国洛阳计算机行业信息化协会会员，中国洛阳咨询协会会员，洛阳市河洛文化虚拟再现重点实验室主任，洛阳市电子商务协会副会长、洛阳市动漫产业联盟副理事长，洛阳师范学院学术委员会委员。 公开发表专业学术论文68篇，SCI、EI、核心期刊27篇、CPCI-S 8篇；完成省、市级课题51项，本人主持37项，主持完成实用新型专利1项，主持作品登记项目1项，软件著作权登记7项；主编《C程序设计》、《C++程序设计》和《大学计算机基础教程》教材3部，副主编《计算机专业英语》、《计算机辅助设计教程》、《建筑电工》等教材4部。
目录
第1章电子商务数据分析基础
【案例导入】1
1.1电子商务数据分析认知2
1.1.1电子商务数据分析的相关概念2
1.1.2电子商务数据分析的作用及意义5
1.1.3电子商务数据分析师的职业要求6
1.2电子商务数据分析流程及常用工具7
1.2.1电子商务数据分析流程7
1.2.2电子商务数据分析常用工具9
1.3电子商务数据分析维度11
1.3.1市场数据分析维度11
1.3.2运营数据分析维度12
1.3.3产品数据分析维度13
【本章测验】15
【任务实训】16
第2章电子商务数据指标体系搭建
【案例导入】17
2.1电子商务数据指标体系18
2.1.1数据指标和数据指标体系18
2.1.2常见的电子商务数据指标18
2.2电子商务数据指标体系搭建方法20
2.2.1OSM业务框架分析模型20
2.2.2UJM用户旅程分析模型23
2.2.3AARRR用户生命周期分析模型24
2.2.4MECE分析模型26
2.3电子商务数据指标体系构建27
【本章测验】29
【任务实训】29
第3章电子商务数据采集
【案例导入】30
3.1电子商务数据采集概述31
3.1.1数据采集的原则31
3.1.2数据采集的流程31
3.1.3数据采集方案制定31
3.2数据采集的渠道及工具32
3.2.1内部数据采集渠道32
3.2.2外部数据采集渠道35
3.3WebScraper数据采集36
【本章测验】43
【任务实训】43
第4章电子商务数据处理
【案例导入】44
4.1电子商务数据处理与预处理45
4.1.1数据处理45
4.1.2数据预处理46
4.2电子商务数据清理47
4.2.1缺失值处理47
4.2.2重复值处理50
4.2.3错误值处理51
4.3电子商务数据集成52
4.3.1数据集成概述52
4.3.2数据集成的应用53
4.4电子商务数据变换55
4.4.1数据变换方法55
4.4.2数据分类汇总56
4.5电子商务数据规约57
4.5.1数据规约概述57
4.5.2数据规约ID3算法58
【本章测验】62
【任务实训】62
第5章电子商务数据分析方法
【案例导入】63
5.1电子商务数据思维64
5.1.1数据思维能力64
5.1.2数据思维方法65
5.2电子商务数据基础分析方法66
5.2.1对比分析法66
5.2.2公式分析法67
5.2.3漏斗分析法67
5.2.4矩阵分析法68
5.3电子商务数据描述性统计分析69
5.3.1集中趋势统计分析69
5.3.2离散程度71
5.3.3分布形态74
5.4电子商务数据相关分析与回归分析75
5.4.1相关关系的分类75
5.4.2相关关系的测定76
5.4.3一元回归分析78
5.4.4相关与回归分析应用82
5.5电子商务数据时间序列分析法84
5.5.1时间序列的分类84
5.5.2长期趋势分析85
5.5.3季节变动分析87
【本章测验】93
【任务实训】94
第6章电子商务数据可视化
【案例导入】95
6.1电子商务数据图表96
6.1.1图表的构成96
6.1.2图表的类型96
6.2电子商务数据可视化99
6.2.1数据可视化的定义99
6.2.2数据可视化的流程100
6.3电子商务数据可视化应用101
6.3.1基本图形101
6.3.2高级图形104
6.3.3数据透视表和透视图108
【本章测验】111
【任务实训】111
第7章电子商务市场数据分析
【案例导入】112
7.1市场数据分析模型113
7.1.1PEST分析模型113
7.1.2波特五力分析模型114
7.2行业数据分析116
7.2.1行业发展分析117
7.2.2市场需求分析120
7.2.3目标用户分析121
7.3竞争数据分析122
7.3.1竞争环境分析122
7.3.2市场售价分析124
7.3.3竞争对手选择125
7.3.4竞争对手分析126
【本章测验】127
【任务实训】128
第8章电子商务运营数据分析
【案例导入】129
8.1用户数据分析130
8.1.1用户特征分析130
8.1.2用户细分分析132
8.1.3用户忠诚度分析134
8.2推广数据分析139
8.2.1店铺流量结构分析139
8.2.2关键词推广效果分析140
8.2.3活动推广效果分析145
8.2.4内容推广效果分析148
8.3销售数据分析148
8.3.1交易数据分析148
8.3.2服务数据分析150
8.4物流数据分析151
8.4.1物流运费分析151
8.4.2订单时效分析151
8.4.3异常物流分析152
【本章测验】154
【任务实训】155
第9章电子商务产品数据分析
【案例导入】156
9.1产品行业数据分析157
9.1.1产品搜索指数分析157
9.1.2产品交易指数分析157
9.2产品采购及定价数据分析158
9.2.1产品采购数据分析158
9.2.2产品定价数据分析160
9.3产品运营数据分析163
9.3.1产品结构分析163
9.3.2产品组合分析164
9.4产品用户特征及体验数据分析170
9.4.1产品用户特征分析170
9.4.2产品生命周期分析171
9.4.3产品用户体验分析173
9.5产品仓储数据分析174
9.5.1仓储数据分析内容174
9.5.2仓储数据分析方法175
【本章测验】178
【任务实训】179
第10章电子商务数据分析报告
【案例导入】180
10.1数据分析报告框架设计181
10.1.1数据分析报告的认知181
10.1.2数据分析报告的结构182
10.2数据分析报告撰写流程与原则185
【本章测验】193
【任务实训】194
内容摘要
本书从电子商务数据分析流程中的数据指标体系搭建、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据分析报告撰写六大流程节点着手，系统介绍了电子商务数据分析的相关知识及案例应用。全书共10章，内容包括电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析、电子商务运营数据分析、电子商务产品数据分析、电子商务数据分析报告。全书内容注重理论与实践的有机结合，强调提高读者的数据分析与应用能力，着力于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。本书可作为高等院校电子商务、数据科学、市场营销等专业相关课程的教材，也可作为相关行业技术人员和从事电子商务数据分析工作人员的参考书。
主编推荐
1.按照电商数据分析的流程节点来构造本教材的章节结构，形成贯通式章节结构，以实际业务操作流程为准则，便于学生掌握解决问题的思维方式。 2.不局限于电子商务常规的数据分析方法，与统计学知识相结合，即使没有统计学基础，也能将统计分析的模型应用于电子商务业务场景分析中。 3.在电商数据分析的各个流程节点所使用的工具多样，根据需求选择高效的工具，提高学生的综合技能。 4.本教材整体内容为理论+实践，比例按照1:1分配，用实践巩固理论知识。 5.本教材配套资源丰富，对于所有的实操案例均配有相应的数据源和操作指导视频。
精彩内容
本书从电子商务数据分析流程中的数据指标体系搭建、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据分析报告撰写六大流程节点着手，系统介绍了电子商务数据分析的相关知识及案例应用。全书共10章，内容包括电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析、电子商务运营数据分析、电子商务产品数据分析、电子商务数据分析报告。全书内容注重理论与实践的有机结合，强调提高读者的数据分析与应用能力，着力于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。本书可作为高等院校电子商务、数据科学、市场营销等专业相关课程的教材，也可作为相关行业技术人员和从事电子商务数据分析工作人员的参考书。
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